Roblox mise sur l’IA pour révolutionner la création de jeux

Roblox intègre l’IA dans Studio pour accélérer la création de jeux

Roblox intègre l’IA directement dans Studio pour accélérer la création de jeux

Souvent perçue comme une simple plateforme de jeux, Roblox fonctionne en réalité comme un véritable studio de production. Des petites équipes y publient régulièrement de nouvelles expériences et les monétisent à grande échelle. Cette cadence soutenue engendre deux défis constants : le temps perdu sur des tâches répétitives et les obstacles entre les différents outils de développement. Les mises à jour prévues pour 2025 montrent comment l’intelligence artificielle peut réduire ces frictions tout en renforçant les performances commerciales.

L’IA au cœur de Roblox Studio

Roblox ne pousse pas les créateurs vers des outils d’IA externes, mais intègre plutôt l’intelligence artificielle directement dans Roblox Studio, l’environnement où les développeurs conçoivent, testent et publient leurs expériences. Lors de la conférence RDC en septembre 2025, Roblox a dévoilé une série d’outils intelligents et un assistant virtuel visant à améliorer la productivité des petites équipes.

Des fonctionnalités telles que l’Avatar Auto-Setup ou Assistant bénéficient déjà de capacités d’IA conçues pour accélérer la production de contenu. Contrairement à d’autres entreprises qui présentent l’IA comme une innovation abstraite, Roblox lie son utilisation à la réduction du temps de développement et à l’optimisation des résultats.

Parmi les nouveautés marquantes, l’IA permet désormais de générer des éléments entièrement fonctionnels à partir de simples instructions. La version initiale couvre les catégories véhicules et armes, et renvoie des objets interactifs personnalisables dans Studio. Cela réduit considérablement le délai entre l’idée et sa version jouable.

Roblox a aussi amélioré les outils linguistiques avec des API telles que la synthèse vocale, la reconnaissance vocale et la traduction de discussions en temps réel dans plusieurs langues. Ces technologies facilitent la localisation des contenus et permettent de toucher un public international plus large.

L’IA comme connecteur entre les outils

Roblox met également l’accent sur l’interconnexion entre ses outils de création. Grâce au Model Context Protocol (MCP), intégré à l’assistant de Studio, les développeurs peuvent désormais exécuter des processus multi-étapes impliquant des outils tiers compatibles.

Exemples d’intégrations pratiques :

Conception d’UI sur Figma, importation directe dans Studio
Création de skybox dans un logiciel externe, livraison immédiate dans l’environnement de développement

Ce type d’orchestration limite les pertes de temps dues aux formats incompatibles ou au copier-coller manuel, et fait de l’IA un véritable pont entre les outils, plutôt qu’une étape parallèle.

Productivité et monétisation vont de pair

Roblox relie directement l’amélioration de la productivité à des objectifs financiers. En 2025, les développeurs ont généré plus de 1 milliard de dollars via le programme Developer Exchange. L’entreprise ambitionne aussi de voir 10 % des revenus liés aux contenus vidéoludiques transiter par son écosystème.

Un taux d’échange Robux-cash revalorisé permet en 2025 aux créateurs de gagner 8,5 % de plus lors de la conversion. En parallèle, Roblox propose de nouveaux outils de monétisation : optimisation de prix, tarification régionale, etc.

Ce lien clair entre IA, gain de temps et rentabilité incite les équipes à considérer ces outils comme stratégiques, et non comme de simples gadgets à tester.

Une IA opérationnelle au service de la sécurité

Aujourd’hui, la croissance de Roblox passe aussi par une gestion efficace des risques. Depuis fin 2024, l’entreprise s’appuie sur un modèle d’IA PII Classifier capable d’identifier les partages d’informations personnelles dans les chats. Avec en moyenne 6,1 milliards de messages traités par jour, le système atteint 98 % de rappel pour un taux de faux positifs de seulement 1 %.

Cette automatisation discrète mais puissante réduit les besoins en modération manuelle et garantit une application cohérente des règlements, condition sine qua non à une mise à l’échelle durable.

Les enseignements clés de l’approche IA de Roblox

Implémenter l’IA là où les décisions sont prises : dans le flux de création, et non comme un outil isolé
Supprimer les frictions entre outils dès le départ grâce à l’orchestration
Associer l’IA à des indicateurs mesurables : rapidité de création, revenus, rétributions
Adapter en continu les systèmes : en réponse aux comportements adverses détectés

Si les outils développés par Roblox sont propres à son écosystème, son processus de déploiement offre une leçon applicable à tous les secteurs : l’IA est rentable lorsqu’elle réduit le délai entre intention et résultat concret, surtout si ce résultat est lié à une valeur économique identifiable.

Crédit photo : Oberon Copeland via Unsplash

@ReservoirLive