Pourquoi vos données doivent être prêtes avant d’adopter l’ia

Pourquoi la qualité des données est cruciale avant d'adopter l'IA

Pourquoi la qualité des données est essentielle avant de lancer une stratégie IA

Avant de se lancer dans l’implémentation de l’intelligence artificielle (IA), il est primordial d’évaluer la qualité de vos données. En effet, une donnée de mauvaise qualité peut faire échouer même les projets IA les plus prometteurs.

Selon une estimation de Gartner, une mauvaise qualité des données coûte en moyenne 12,9 millions de dollars par an aux entreprises, en ressources gaspillées et en opportunités manquées. Bonne nouvelle néanmoins : de plus en plus d’organisations prennent conscience de l’importance de leurs données et cherchent à remédier à ce problème.

La vision de Ronnie Sheth, CEO de SENEN Group

Ronnie Sheth, PDG du cabinet de conseil en stratégie et gouvernance de l’IA SENEN Group, explique que cette prise de conscience se généralise. Spécialisée dans la transformation opérationnelle, l’acculturation et la stratégie en matière de données et d’IA, Sheth possède une longue expérience dans ce domaine et un taux de fidélisation client de 99,99 %.

« Très souvent, j’observe que les entreprises se lancent dans l’IA avant d’être prêtes », constate-t-elle. « Une impulsion vient de la direction, mais sans feuille de route claire. Cela peut se traduire par une adoption rapide, mais sans résultats mesurables. »

Une approche stratégique d’abord axée sur la qualité des données

Aucune initiative d’IA ne peut réussir si les données de base ne sont pas fiables. Selon Sheth, la majorité des entreprises en 2024 n’avaient pas encore des données adaptées aux exigences de l’IA. Heureusement, les conversations évoluent vers une approche plus stratégique et pragmatique.

« Lorsqu’une entreprise vient vers nous, notre première mission est de corriger la qualité de ses données », explique-t-elle. « Ensuite seulement, nous passons à la modélisation IA. Ce n’est qu’en construisant une base solide qu’elles peuvent bénéficier de solutions d’intelligence artificielle performantes et fiables. »

Définir une stratégie cohérente et adaptée à l’entreprise

SENEN Group accompagne les entreprises de manière personnalisée. Un exemple concret : un client souhaitait mettre en place une gouvernance des données. Mais après analyse, c’est une véritable stratégie des données – avec les objectifs et les résultats attendus – qui s’avérait prioritaire.

Grâce à cette réorientation, le client est passé de données brutes à de l’analytique descriptive, puis prédictive. Aujourd’hui, SENEN l’aide à construire une véritable stratégie d’intelligence artificielle, adaptée à ses besoins métiers.

2024 : l’année où l’IA d’entreprise devient pratique

Pour Ronnie Sheth, le moment est venu d’adopter une approche concrète et orientée performance. Lors de son intervention au AI & Big Data Expo Global à Londres, elle insistera sur la nécessité de dépasser la phase expérimentale de l’IA.

« C’est le moment d’être pragmatique avec l’IA, en particulier au sein des entreprises. Il ne s’agit plus uniquement d’expérimentations ou de projets pilotes. Cette année doit marquer la concrétisation de la valeur de l’IA dans l’entreprise », affirme-t-elle.

Regardez l’interview complète de Ronnie Sheth

Lire l’article original sur AI News

@ReservoirLive