nvidia révolutionne le déploiement d'agents ia en entreprise

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Présentation du NVIDIA Agent Toolkit

Le NVIDIA Agent Toolkit est la réponse de Jensen Huang à une question récurrente des entreprises : comment déployer des agents IA sans perdre le contrôle de nos données et de nos responsabilités ?

Présenté lors du GTC 2026 à San Jose le 16 mars, le NVIDIA Agent Toolkit est une pile logicielle open-source conçue pour aider les entreprises et les développeurs à créer des agents IA autonomes.

Ce qui freine un déploiement plus large, c'est la confiance. Les agents capables d'agir au sein des systèmes d'entreprise nécessitent des garde-fous, et jusqu'à maintenant, leur standardisation à grande échelle était difficile.

OpenShell et le problème de sécurité

La pièce maîtresse du toolkit est le NVIDIA OpenShell, un environnement d'exécution open-source qui applique des garde-fous de sécurité et de confidentialité basés sur des politiques pour les agents autonomes. Dans la terminologie de NVIDIA, les agents individuels sont appelés "claws", et OpenShell est ce qui les contrôle.

Huang a souligné les enjeux lors du GTC : "Claude Code et OpenClaw ont déclenché le point d'inflexion des agents – étendant l'IA au-delà de la génération et du raisonnement dans l'action. Les employés seront suralimentés par des équipes d'agents de pointe et personnalisés qu'ils déploieront et géreront."

NVIDIA collabore avec Cisco, CrowdStrike, Google, Microsoft Security et TrendAI pour intégrer la compatibilité OpenShell dans leurs outils de sécurité respectifs.

Recherche et coûts

Le toolkit inclut également NVIDIA AI-Q, un modèle de recherche agentique construit avec LangChain. Il utilise une architecture hybride – des modèles de pointe gèrent l'orchestration tandis que les modèles Nemotron ouverts de NVIDIA réalisent les recherches intensives. Selon NVIDIA, cette approche peut réduire les coûts de requête de plus de 50% tout en offrant une précision qui dépasse les classements DeepResearch Bench et DeepResearch Bench II.

Ce chiffre est crucial pour les acheteurs d'entreprises qui ont été échaudés par des tarifs IA basés sur la consommation qui semblaient gérables lors des pilotes mais sont devenus problématiques à grande échelle.

Partenaires engagés

La liste des partenaires inclut Adobe, Atlassian, SAP, Salesforce, ServiceNow, Siemens, Cisco, CrowdStrike, Red Hat, Box, Cadence, Cohesity, Dassault Systèmes, IQVIA, et Synopsys.

Salesforce met en place une architecture de référence où les employés utilisent Slack comme couche d'orchestration pour les agents d'Agentforce – tirant des données à la fois des environnements sur site et dans le cloud – alimentés par l'infrastructure NVIDIA. Atlassian intègre l'Agent Toolkit dans sa stratégie Rovo AI dans Jira et Confluence. "Autonomous Workforce of AI Specialists" de ServiceNow est construit sur le toolkit avec NVIDIA AI-Q.

De plus, Siemens a lancé le Fuse EDA AI Agent, qui utilise NVIDIA Nemotron pour orchestrer de manière autonome les workflows dans son portefeuille d'automatisation de conception électronique, du concept de conception jusqu'à l'approbation de fabrication. Les chiffres de déploiement d'IQVIA offrent un exemple concret : la société a déjà déployé plus de 150 agents dans des équipes internes et des environnements clients, y compris 19 des 20 plus grandes entreprises pharmaceutiques.

La transformation majeure

Ce que NVIDIA positionne, c'est la couche d'infrastructure logicielle pour le déploiement agentique en entreprise. Le Toolkit, OpenShell, les modèles Nemotron, AI-Q sont des composants d'une pile que NVIDIA souhaite voir sous les logiciels d'entreprise.

Le toolkit est disponible dès maintenant sur build.nvidia.com, avec un support dans AWS, Google Cloud, Microsoft Azure et Oracle Cloud Infrastructure.

Voir aussi : AI Expo 2026 Jour 1 : Gouvernance et préparation des données pour permettre l'entreprise agentique

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L'article NVIDIA souhaite que les agents IA d'entreprise soient plus sûrs à déployer est apparu en premier sur AI News.

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