NVIDIA interconnecte les centres IA avec Spectrum-XGS révolutionnaire

Centres de données IA à l’étroit ? NVIDIA propose une solution révolutionnaire

Quand les centres de données d'IA manquent d'espace

Avec la croissance exponentielle des modèles d'intelligence artificielle, la demande en puissance de calcul devient colossale. De nombreux centres de données atteignent leurs limites en termes d'espace physique, de capacité énergétique et de refroidissement. Face à ces contraintes, deux options s'offrent aux entreprises : construire de nouvelles installations coûteuses ou connecter plusieurs centres de manière efficace.

NVIDIA propose une solution inédite à ce défi avec sa technologie Ethernet Spectrum-XGS, qui permet l'interconnexion de centres de données IA sur de longues distances, formant ainsi ce que l’entreprise décrit comme des super-usines IA à l’échelle giga.

Une avancée dévoilée avant Hot Chips 2025

Cette innovation réseau a été annoncée avant le salon Hot Chips 2025. Elle marque une étape majeure pour surmonter les limites du réseau Ethernet traditionnel, longtemps freiné par la latence élevée, les variations de performance (jitter) et des vitesses de transfert incohérentes entre sites éloignés.

Les limites traditionnelles du réseau dans les architectures IA

La connexion entre plusieurs centres de données est souvent inefficace à cause de l’infrastructure Ethernet actuelle. Cela perturbe fortement la distribution des tâches complexes d’un modèle IA sur plusieurs emplacements.

Sans une coordination fluide, il devient difficile d'exécuter des calculs en parallèle entre sites distants, ralentissant ainsi les performances globales des systèmes IA modernes.

NVIDIA Spectrum-XGS : une solution d’interconnexion à échelle

La technologie Ethernet Spectrum-XGS introduit une approche dite de "scale-across" , qui vient compléter les stratégies traditionnelles :

• Scale-up : augmentation de la puissance d’un seul processeur
• Scale-out : ajout de plusieurs processeurs dans un même site

Voici les principales innovations qu’apporte Spectrum-XGS :

• Algorithmes adaptatifs à la distance : ajustement automatique du réseau en fonction de l’éloignement géographique des centres
• Contrôle avancé de la congestion : évite les goulets d’étranglement lors des transmissions longue distance
• Gestion précise de la latence : garantit des temps de réponse stables et prévisibles
• Télémétrie de bout en bout : surveillance en temps réel pour l’optimisation du réseau

NVIDIA affirme que cette technologie peut presque doubler les performances de la bibliothèque Collective Communications Library, utilisée pour synchroniser les calculs entre processeurs graphiques (GPU) dans les centres de données répartis.

Déploiement concret chez CoreWeave

La société CoreWeave, spécialisée dans l'infrastructure cloud optimisée pour les GPU, sera l’un des premiers acteurs à adopter Spectrum-XGS.

Peter Salanki, cofondateur et directeur technique de CoreWeave, déclare : « Avec NVIDIA Spectrum-XGS, nous relions nos centres en une seule super-machine IA, offrant à nos clients des capacités de calcul décuplées ».

Ce déploiement servira de cas test pour évaluer les performances de cette technologie dans des conditions réelles.

Un contexte industriel en pleine évolution

Cette annonce s’inscrit dans une série d’initiatives de NVIDIA en matière de réseaux, avec notamment les plateformes Spectrum-X et les commutateurs photoniques Quantum-X. Elle montre que NVIDIA considère le réseau comme un maillon clé pour surmonter le goulot d’étranglement dans le traitement de l'IA.

Jensen Huang, PDG de NVIDIA, affirme que « la révolution industrielle de l’IA est là et les super-usines sont son infrastructure de base ». Ce point de vue, bien que marketing, reflète un besoin partagé par tout le secteur : plus de puissance, mieux répartie.

Grâce à Spectrum-XGS, les entreprises pourraient éviter la construction de gigantesques centres uniques et opter pour une distribution géographique, réduisant ainsi leurs coûts et leur impact environnemental.

Contraintes techniques à prendre en compte

Malgré ses promesses, Spectrum-XGS Ethernet devra faire face à plusieurs défis :

• Limitations physiques : vitesse de propagation de la lumière et qualité de l’infrastructure Internet
• Complexité de gestion : synchronisation des données, tolérance aux pannes ou encore conformité réglementaire entre différents pays

Ces facteurs pourraient freiner l’efficacité du système à grande échelle.

Disponibilité et impact potentiel sur le marché

Spectrum-XGS est déjà disponible au sein de la plateforme Spectrum-X, mais NVIDIA n’a pas encore communiqué de détails sur les prix ou les délais de déploiement exacts. Son adoption dépendra fortement de sa rentabilité par rapport aux alternatives existantes, telles que l’agrandissement de centres existants ou l’utilisation de solutions réseau traditionnelles.

Pour les entreprises, si la promesse est tenue, cela pourrait signifier des services IA plus rapides, des applications plus puissantes et une réduction des coûts grâce à une infrastructure répartie.

Mais en cas d’échec, l’industrie devra continuer à faire face à des choix coûteux entre performance et infrastructure massive.

Vers un avenir d’IA distribuée ?

Le projet pilote de CoreWeave servira de véritable test pour la viabilité de cette technologie à grande échelle. L’avenir nous dira si les autres entreprises suivront ce modèle de connectivité distribuée, ou si elles resteront fidèles à des centres de données centralisés.

En attendant, NVIDIA pose une vision ambitieuse pour l’avenir de l’intelligence artificielle et des infrastructures nécessaires à son évolution.

@ReservoirLive