Ntt data et nvidia unissent leurs forces pour booster l'ia en entreprise

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NTT DATA et NVIDIA : Une Initiative pour l'Expansion de l'IA en Entreprise

NTT DATA a annoncé une initiative visant à proposer des plateformes propulsées par NVIDIA, conçues pour offrir aux organisations un modèle reproductible et prêt à la production pour l'extension de l'intelligence artificielle (IA).

Cette offre intègre les calculs accélérés par GPU de NVIDIA et ses réseaux haute performance avec le logiciel NVIDIA AI Enterprise, y compris NeMo et NIM Microservices, pour créer une plateforme IA agentique complète pouvant être déployée dans des environnements cloud et edge. L'architecture couvre le cycle de vie complet de l'IA, de l'entraînement des modèles à la création d'applications d'entreprise, le tout dans un cadre réglementé.

Abhijit Dubey, PDG de NTT DATA, a déclaré qu'il y a un changement dans l'approche des entreprises quant au déploiement de l'IA. « En intégrant les technologies NVIDIA dans nos usines d'IA d'entreprise, nous offrons à nos clients un environnement puissant et sécurisé pour adopter l'IA agentique avec des résultats mesurables dès le début. »

NTT DATA affirme que le modèle d'usine d'IA d'entreprise comble un fossé qui a freiné de nombreux programmes d'IA : la distance entre un projet pilote réussi et un système de production opérationnel. La plateforme est conçue pour standardiser la sortie et réduire le temps et les coûts de passage de la preuve de concept au déploiement opérationnel.

Déploiements dans le Monde Réel

Trois cas de premier adoptant offrent une vision plus claire des usines d'IA d'entreprise. Un hôpital de recherche sur le cancer de premier plan utilise les plateformes NVIDIA HGX, avec NTT DATA et Dell, pour une analyse avancée en radiologie et une évaluation rapide des modèles afin de soutenir les flux de travail de recherche clinique.

Dans la fabrication automobile, un fournisseur mondial a réduit le temps de configuration de la production en validant les charges de travail sur métal nu avant de s'étendre grâce à une architecture d'usine d'IA sur l'infrastructure NVIDIA. Un troisième déploiement, dans la fabrication technologique, implique une entreprise américaine utilisant la simulation accélérée par NVIDIA et la visualisation 3D pour valider une ligne de production de batteries de nouvelle génération avant le déploiement physique.

NTT DATA positionne les usines d'IA d'entreprise comme un modèle de livraison spécifique à un domaine, la pile NVIDIA servant d'infrastructure commune à une personnalisation secteur par secteur.

NeMo et NIM dans une Pile d'Usine d'IA

L'intégration technique comprend deux composants de NVIDIA. NVIDIA NeMo est une suite de construction de systèmes IA agentiques sur une infrastructure accélérée par GPU. Les microservices NIM de NVIDIA fournissent des conteneurs préconstruits, optimisés pour GPU, avec des API pour le déploiement d'applications IA. Ensemble, ils forment ce que NTT DATA décrit comme une plateforme d'agent IA complète et prête pour la production.

NTT DATA propose également des prototypes GenAI préqualifiés construits sur cette pile, réduisant la complexité et accélérant le retour sur investissement pour les clients développant des applications spécifiques à un secteur.

John Fanelli, Vice-président des logiciels d'entreprise chez NVIDIA, a déclaré : « Les entreprises recherchent désormais des plateformes robustes et évolutives pouvant faire passer avec succès leurs initiatives d'IA des projets pilotes à une production à grande échelle. » Il a ajouté que les offres d'usine d'IA de NTT DATA fournissent aux clients les solutions spécifiques au domaine nécessaires pour atteindre une IA d'entreprise de qualité production.

NTT DATA se décrit comme le seul fournisseur mondial de services informatiques actif dans les trois pistes partenaires de NVIDIA : fournisseur de solutions, partenaire cloud, et réseau de partenaires intégrateurs de systèmes mondiaux.

L'annonce récente survient alors que les entreprises font face à une pression croissante pour démontrer des retours financiers sur les dépenses en IA. La gouvernance et la performance spécifiques au domaine sont désormais les critères utilisés pour évaluer les investissements en IA d'entreprise, et le modèle d'usine d'IA est une tentative pour systématiser ces trois aspects.

Voir aussi : L'IA Physique a son Heure de Gloire – et Tout le Monde Veut une Part du Gâteau

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