L’intelligence artificielle transforme la banque chez BNP Paribas

BNP Paribas : un nouvel outil d’intelligence artificielle révolutionne la banque d’investissement

BNP Paribas accélère l'intégration de l'IA dans la banque d'investissement avec IB Portal

BNP Paribas explore les limites de l’intelligence artificielle dans les opérations quotidiennes de la banque d’investissement. Selon Financial News, la banque a lancé en interne un outil baptisé IB Portal, destiné à faciliter la préparation des présentations clients pour les banquiers tout en réduisant la redondance des tâches.

Un gain de temps significatif pour les présentations client

La création de pitchs commerciaux est au cœur des activités des banques d’investissement. Ces présentations nécessitent la collecte d'analyses de marché, d’historiques de transactions et d’arguments adaptés au client, souvent dans des délais serrés. Pourtant, une grande partie de ce travail est redondant, car les matériaux sont recréés alors qu’ils existent déjà ailleurs dans l’organisation.

IB Portal vise à éliminer ce gaspillage en analysant les dossiers précédents de la banque pour extraire les diapositives, analyses et contenus pertinents à l’aide de « smart prompts », ou incitations intelligentes.

Une IA au cœur des workflows bancaires

George Holst, responsable du groupe des clients corporates chez BNP Paribas, explique que l’outil fonctionne comme un moteur de recherche dopé à l’IA, permettant aux banquiers d’identifier les contenus clés avant les rendez-vous avec les clients. Résultat : un gain de plusieurs jours sur la recherche documentaire, laissant plus de place à la stratégie et à l’analyse de la relation client.

L’intérêt de cette solution réside dans son intégration directe aux workflows métier existants. Contrairement aux générateurs de texte classiques, le défi ici est d'organiser l’information, définir avec précision les droits d’accès, et garantir le transfert sécurisé des contenus vers des supports exploitables en externe.

Contrôle humain et traçabilité obligatoire

Les documents produits via IB Portal ne sortent pas sans validation humaine. Il est crucial de savoir d’où vient l’information utilisée, de garantir sa véracité et de s’assurer qu’aucune donnée sensible ne soit divulguée par erreur. Sans ces garde-fous, les risques d'erreurs ou de fuites d'information deviennent significatifs dans un contexte aussi sensible que la banque d’investissement.

Une plateforme IA hébergée en interne

IB Portal s’inscrit dans un projet plus vaste de BNP Paribas : le développement d’une plateforme maison intitulée « LLM as a Service ». Lancée en juin 2025, cette plateforme permet à toutes les entités du groupe d’accéder à des grands modèles de langage (LLM) hébergés sur les infrastructures internes, avec une capacité GPU dédiée.

Elle supporte des modèles open-source ainsi que des systèmes développés par des acteurs comme Mistral AI, avec une feuille de route axée sur l'entraînement de modèles à partir de données internes. Les cas d’usage prévus incluent les assistants virtuels internes, la rédaction de documents, et la recherche d’information.

Une tendance partagée par les grands groupes bancaires

BNP Paribas n’est pas seul. JPMorganChase a évoqué l’utilisation croissante de son « LLM Suite », tandis que Goldman Sachs mise sur son outil propriétaire GS AI Assistant. UBS a mis en place un "co-pilote M&A" interne pour aider à la génération d’idées. En parallèle, des solutions spécialisées comme Rogo sont déjà utilisées par des institutions telles que Nomura et Moelis.

Vers une adoption à grande échelle ?

Le véritable enjeu pour BNP Paribas est de faire d’IB Portal un outil utilisé quotidiennement, et non un simple projet pilote. Les gains potentiels sont clairs :

• Réduction du temps de recherche d’informations
• Diminution des doublons dans les présentations
• Valorisation du savoir institutionnel

Mais les risques le sont tout autant : mauvaise interprétation des données, recours à des sources non vérifiées, ou encore fuites accidentelles d’informations sensibles.

Les projets IA les plus fiables sont ceux qui restent étroitement encadrés. Cela implique de limiter les sources à du contenu validé, de contrôler les accès selon les rôles, de tracer toutes les opérations, et d’imposer une validation humaine systématique avant toute communication externe.

Conclusion : une IA pragmatique au service de la banque d'investissement

Avec IB Portal, BNP Paribas incarne une approche pragmatique de l’IA en entreprise. Loin de chercher des réponses automatiques, la banque mise sur la puissance de l’intelligence artificielle pour organiser, accélérer et sécuriser l’usage de son savoir interne, au bénéfice de la performance des équipes.

@ReservoirLive