L’intelligence artificielle redéfinit la comptabilité moderne

L’intelligence artificielle redéfinit la comptabilité moderne

Comment les cabinets comptables utilisent l'IA pour gagner du temps et renforcer la confiance

IA et comptabilité : gagner du temps sans perdre la main

Pour les directeurs financiers (CFO) et les directeurs des systèmes d'information (CIO) sous pression pour moderniser les opérations financières, l'automatisation traditionnelle comme la RPA (automatisation robotisée des processus) ne suffit plus. Aujourd’hui, la transparence et l’explicabilité des actions automatisées deviennent essentielles.

Les cabinets comptables et les départements financiers s’orientent désormais vers des systèmes d’intelligence artificielle capables de raisonner, et pas seulement de calculer. L’un des exemples les plus ambitieux est Basis, une startup américaine fondée il y a deux ans, qui développe des agents intelligents conçus pour automatiser les tâches comptables structurées, tout en maintenant la supervision humaine au cœur du processus.

Automatisation intelligente : efficacité avec responsabilité

Basis conçoit des agents IA capables de gérer des tâches financières répétitives telles que :

  • Les rapprochements comptables
  • Les écritures de journal
  • Les résumés financiers

Fonctionnant sur les modèles avancés GPT-4.1 et GPT-5 d’OpenAI, la plateforme permet aux opérateurs d’examiner en détail chaque étape de décision prise de manière autonome.

Les cabinets utilisant Basis rapportent jusqu’à 30 % de réduction du temps passé sur ces tâches, ce qui libère des ressources pour des missions de conseil à plus forte valeur ajoutée. Ce niveau de création de valeur dépasse largement celui proposé par les outils d’automatisation classique.

L’un des grands atouts de Basis réside dans sa capacité à fournir un raisonnement explicite pour chaque recommandation. Chaque action s'accompagne d'une explication reposant sur les données analysées et la logique utilisée. Les comptables peuvent ainsi valider les résultats et rester garants des décisions prises, ce qui est capital, notamment dans les secteurs fortement régulés.

Des systèmes qui apprennent et évoluent

L’IA agentique de Basis traite la comptabilité comme un réseau de flux de travail interconnectés, plutôt que comme des tâches isolées. Un agent superviseur, basé sur GPT-5, coordonne l’ensemble des processus en déléguant certaines tâches à des sous-agents, choisis en fonction de la complexité et du type de données à traiter.

Par exemple :

  • Les requêtes rapides sont adressées à GPT-4.1 pour sa réactivité
  • Les traitements complexes, comme les clôtures mensuelles, font appel à GPT-5 pour une meilleure prise en compte du contexte et une logique approfondie

Chaque modèle utilisé est rigoureusement évalué selon des cas réels pour déterminer son degré de fiabilité. Les professionnels peuvent ainsi consulter les décisions prises, comprendre les critères utilisés et juger du niveau de confiance de l'IA dans ses recommandations.

Cette architecture flexible permet de faire évoluer l’IA de manière progressive et maîtrisée, tout en garantissant la précision à mesure que le niveau d’automatisation augmente. Ce type de collaboration hybride entre humains et IA devient la norme, comme on le voit déjà dans les secteurs juridiques et de la gestion des risques.

Un modèle à suivre pour d'autres secteurs

Ce qui rend Basis pertinent au-delà de la comptabilité, c’est sa capacité à orchestrer différents modèles d’IA selon leurs performances et leur rapidité d’exécution. Ce type d’architecture peut également s’appliquer à d’autres services tels que :

  • Les achats (procurement)
  • Les ressources humaines
  • La conformité réglementaire

Partout où d’importants volumes de décisions structurées nécessitent transparence et responsabilité, ce modèle peut faire la différence.

La collaboration entre Basis et OpenAI démontre que les moteurs de raisonnement IA, utilisés dans des environnements sécurisés, peuvent être performants tout en inspirant confiance. L’objectif n’est pas seulement la vitesse, mais une automatisation qui renforce la fiabilité des opérateurs et des modèles déployés.

Conclusion : une comptabilité augmentée, pas remplacée

L’intelligence artificielle ne se limite plus à insérer automatiquement des écritures ; elle tend désormais à penser comme un comptable expérimenté. Pour les décideurs d’entreprise, le modèle Basis démontre qu'il est possible d’automatiser tout en gagnant en intelligence décisionnelle. Chaque amélioration d’un modèle rend les équipes plus rapides et efficaces, sans jamais céder le contrôle aux algorithmes.

@ReservoirLive