l'impact de l'ia physique sur l'avenir des véhicules autonomes

Intégration de l'IA physique dans les véhicules

Intégration de l'IA physique dans l'industrie automobile

L'intégration de l'intelligence artificielle physique dans les véhicules reste un objectif majeur pour les constructeurs automobiles cherchant à accélérer l'innovation.

Une collaboration technique entre Qualcomm et Wayve propose un cadre sur la manière dont les fournisseurs de matériel et de logiciel peuvent unir leurs efforts pour fournir des systèmes avancés d'aide à la conduite prêts pour la production aux fabricants du monde entier.

Ce partenariat combine la couche de conduite AI de Wayve avec les systèmes Snapdragon Ride de Qualcomm et son logiciel de sécurité active. L'objectif est de simplifier la mise en œuvre tout en respectant les exigences de base en termes de fiabilité, de sécurité et de rapidité de mise sur le marché.

Simplification de l'intégration de l'IA physique pour les véhicules modernes

La construction d'une pile de conduite autonome implique souvent d'assembler des composants fragmentés provenant de divers fournisseurs. Cette méthode fermée augmente les coûts de développement, la complexité et le risque de projet.

En intégrant préalablement le processeur central, les protocoles de sécurité et la couche d'intelligence neuronale, les constructeurs automobiles peuvent mettre en œuvre des capacités fiables plus rapidement tout en nécessitant moins d'efforts d'ingénierie. Le système unifié est conçu pour soutenir un déploiement mondial et des stratégies de plateforme à long terme tout au long de la durée de vie d'un véhicule.

Contrairement à l'autonomie traditionnelle basée sur les règles qui repose fortement sur une cartographie détaillée, Wayve utilise un modèle fondamental unifié entraîné sur des données mondiales diversifiées. Ce logiciel basé sur les données apprend le comportement de conduite directement à partir de l'exposition au monde réel, permettant au système de s'adapter à différentes régions et types de routes sans nécessiter d'ingénierie spécifique à un emplacement.

Lorsqu'elle est embarquée dans un véhicule commercial, cette forme d'IA physique nécessite une grande puissance de traitement tout en étant économe en énergie. Qualcomm fournit cette infrastructure informatique à travers une architecture certifiée pour la sécurité, avec redondance, surveillance en temps réel et isolation sécurisée du système.

En établissant une architecture ouverte qui évolue des modèles grand public aux systèmes haut de gamme, les marques automobiles peuvent garantir des performances élevées constantes. Le design aide à fournir de la flexibilité, en soutenant la portabilité et la réutilisation du logiciel sur diverses plateformes et années de modèle.

Anshuman Saxena, vice-président et directeur général de l'ADAS et de la robotique chez Qualcomm, a déclaré : « L'ADAS est là où l'échelle, la sécurité et l'impact réel comptent le plus pour les fabricants automobiles aujourd'hui. Snapdragon Ride est conçu pour soutenir la plus large gamme de stratégies de plateforme à long terme, permettant aux constructeurs automobiles de se standardiser à travers les programmes et les régions tout en conservant de la flexibilité. Ensemble avec Wayve, nous donnons aux constructeurs automobiles plus de choix pour le développement, le déploiement et la dimension des systèmes de conduite avancés, tout en les aidant à réduire les cycles de développement, les efforts et les risques. »

L'alliance garantit également une option future pour les investissements d'entreprise. Les deux entreprises prévoient d'explorer l'application de ces systèmes sur puce dans de futurs déploiements de robotaxis de niveau 4.

Équilibrer la standardisation avec l'identité de marque

Une préoccupation courante parmi les dirigeants adoptant des plateformes de fournisseurs pré-intégrées, surtout dans une industrie souvent marquée par une loyauté envers la marque comme l'automobile, est la perte potentielle de différenciation. En se basant sur un cadre d'IA physique ouvert, les constructeurs automobiles peuvent standardiser le matériel et les logiciels sous-jacents à travers les régions tout en conservant la capacité de différencier les expériences de marque et les catégories de modèles.

Alex Kendall, cofondateur et PDG de Wayve, a commenté : « Wayve AI Driver est conçu comme un logiciel flexible, indépendant du véhicule, qui sert de couche d'intelligence pour l'autonomie de tout véhicule, partout. Notre collaboration avec Qualcomm Technologies offre aux constructeurs automobiles du monde entier bâtissant sur Snapdragon Ride un chemin simplifié pour déployer une capacité de conduite automatisée, de bout en bout et leader sur le marché, aux côtés de la pile de sécurité active de Qualcomm. En combinant notre intelligence AI incorporée dans la conduite avec la performance informatique, la maturité de la plateforme et l'échelle mondiale de Qualcomm Technologies, nous élargissons le choix et offrons une valeur immédiate aux constructeurs automobiles à travers les systèmes ADAS et de conduite automatisée, avec une évolution naturelle d'une opération mains libres à sans yeux sur la route. »

À mesure que la technologie autonome mûrit, les leaders doivent évaluer les alignements avec les fournisseurs pour réduire les obstacles à la mise en œuvre. Les systèmes pré-intégrés offrent une voie pratique pour fournir une IA physique complexe, contrôler les coûts opérationnels et assurer un avantage compétitif dans le paysage mondial des véhicules.

Voir aussi : Simulation de l'IA physique d'ABB améliore le retour sur investissement pour l'automatisation des usines

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