L'IA transforme l'agriculture laitière en Inde avec Amul AI

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L'Intelligence Artificielle Révolutionne l'Agriculture Laitière en Inde

L'agriculture laitière assistée par l'IA trouve sa mise en œuvre la plus ambitieuse non pas dans un laboratoire de la Silicon Valley ni dans un campus agro-tech européen, mais dans les villages du Gujarat, en Inde. Ici, 36 lakh (3,6 millions) de productrices de lait bénéficient désormais d'une assistance IA nommée Sarlaben.

Amul, la plus grande coopérative laitière au monde, a lancé ce qu'elle appelle Amul AI : une plateforme nourrie par cinq décennies de données coopératives. Celle-ci est conçue pour offrir à chaque agriculteur de son réseau des conseils personnalisés, 24 heures sur 24, dans sa propre langue.

Ce lancement a précédé le Sommet sur l'Impact de l'IA en Inde en 2026 et est soutenu par le Ministère de l'Électronique et des Technologies de l'Information (MeitY) avec la Fondation EkStep. Il s'agit d'un test pour déterminer si l'IA peut vraiment atteindre les zones les plus reculées.

Découvrez Sarlaben : l'assistant IA pour l'agriculture laitière

Sarlaben puise ses informations dans une des bases de données agricoles les plus complètes de l'Inde. Accessible via l'application mobile Amul Farmer – déjà téléchargée par plus de 10 lakh (un million) d'utilisateurs sur Android et iOS – ainsi que par appels vocaux pour les agriculteurs utilisant des téléphones fixes ou des téléphones traditionnels.

Le système est intégré au Système de Collecte Automatique de Lait d'Amul (AMCS) et à l'application Pashudhan, ce qui lui permet d'offrir des conseils personnalisés adaptés au bétail.

Ce qui distingue nettement Amul AI des autres chatbots agricoles est l'ampleur de ses données d'entraînement. La plateforme repose sur une infrastructure numérique qui gère chaque année plus de 200 crore (deux milliards) de transactions de collecte de lait, des dossiers vétérinaires de plus de 1 200 médecins couvrant près de 3 crore (30 millions) de bétail, environ 70 lakh (sept millions) d'inséminations artificielles, des images satellites ISRO pour le suivi de production de fourrage et un recensement effectué tous les cinq ans.

Chaque animal dans le système est identifié par un ID unique, avec des enregistrements individuels de consommation alimentaire, d'historique des maladies et de statut de lactation. « Amul AI permet de transmettre directement aux agriculteurs des informations fiables et vérifiées – instantanément et dans une langue qu’ils comprennent », a déclaré Jayen Mehta, Directeur Général de la Fédération Coopérative du Marketing du Lait du Gujarat (GCMMF), qui commercialise la marque Amul.

Le paradoxe de la productivité en Inde

L'Inde est le plus grand producteur de lait au monde, avec une production de 347,87 millions de tonnes en 2024-25, selon le Département de l'Elevage et de la Gestion Laitière – plus du double des 102,70 millions de tonnes produites aux États-Unis. Pourtant, en dépit de son volume, le rendement laitier par animal en Inde reste parmi les plus faibles mondialement.

Les raisons sont structurelles. Le secteur laitier indien se caractérise par des tailles de troupeaux réduites, une alimentation de faible qualité, un accès limité aux soins vétérinaires dans les zones rurales, et une méconnaissance généralisée des pratiques modernes d'élevage et de gestion agricole. Le réseau d'Amul s'étend sur plus de 18 600 villages du Gujarat, où les agriculteurs fournissent quotidiennement plus de 350 lakh litres (35 millions de litres) de lait.

Le Modèle Coopératif

L'histoire de cette technologie est indissociable de son cadre institutionnel. La structure coopérative d'Amul – développée sur cinq décennies lors de la Révolution blanche – a créé l'infrastructure de données rendant possible Amul AI.

Tandis que de nombreuses startups agri-tech collectent d'abord des données pour ensuite créer des produits, Amul disposait déjà de ces données. Ce qui était nécessaire, c’était un moyen de les rendre exploitables au niveau de chaque agriculteur.

L'Échelle et le Test à Venir

Le lancement a reçu un soutien des plus hauts niveaux du gouvernement. Le Chef Ministre du Gujarat, Bhupendra Patel, a inauguré la plateforme et confirmé qu'elle sera présentée lors du Sommet sur l'Impact de l'IA 2026. La coopérative a reconnu le MeitY et la Fondation EkStep – une ONG d'infrastructure numérique ouverte – comme partenaires dans la construction de la couche AI.

Les agriculteurs non affiliés à Amul peuvent également accéder à des informations générales sur l'élevage et l'agriculture laitière via l'application. À l'échelle actuelle, Amul AI couvre déjà plus de bétail – près de 3 crore (30 millions) – que la plupart des bases de données vétérinaires nationales dans le monde.

La véritable question pour toute mise en œuvre de l'IA à l'échelle de la population est de savoir si l'outil desservira ceux qui en ont le plus besoin. Les premiers agriculteurs à en bénéficier – ceux déjà à l'aise avec les smartphones, déjà intégrés au système numérique d'Amul – ne sont peut-être pas ceux qui souffrent le plus du déficit d'information.

La mise en place du support de dialectes via Bhashini, le taux d'adoption parmi les utilisateurs de téléphones classiques utilisant des appels vocaux, et la traduction en réalité des conseils IA en amélioration mesurable des rendements seront les indicateurs qui détermineront si cela marque réellement White Revolution 2.0.

Amul a construit un système IA ancré dans un demi-siècle de transactions coopératives réelles, d'animaux réels et de vrais agriculteurs. Une telle infrastructure est, sans doute, la base la plus crédible pour l'agriculture laitière assistée par IA à grande échelle. La réalisation de sa promesse dépendra de l'exécution – et de la capacité de la voix de Sarlaben à atteindre les derniers kilomètres, ceux qui ont toujours été les plus difficiles à traverser.

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Publié par @ReservoirLive

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