L'IA agentique révolutionne l'efficacité opérationnelle en finance
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Automatisation opérationnelle dans la finance grâce à l'IA agentique
Dans le secteur financier, l'automatisation opérationnelle par l'intégration de l'IA agentique nécessite une base de données centrée sur les données pour générer une véritable valeur ajoutée.
Le fournisseur d'infrastructures financières SEI s'est associé à IBM pour moderniser ses opérations internes grâce à l'IA et à l'automatisation. Cette initiative conjointe se concentre sur la refonte des processus et les mises à jour ciblées des systèmes afin de fournir des expériences clients cohérentes, tout en construisant une base moderne et axée sur les données.
Le déploiement d'agents intelligents nécessite plus qu'une simple sélection de modèle de base. Le retour sur investissement réel dépend de l'audit des flux de travail existants et de la découverte des points précis où l'effort humain est gaspillé dans des tâches administratives répétitives.
Les institutions financières découvrent de plus en plus que lorsque l'automatisation prend en charge les requêtes standard et la saisie de données de base, elles peuvent réduire les temps de traitement jusqu'à 40 %, permettant ainsi au personnel de gérer des relations clients à haute valeur ajoutée.
Audit des processus financiers hérités pour la préparation à l'IA agentique
L'adoption se heurte souvent à des obstacles lorsque les entreprises appliquent de nouvelles technologies à des pipelines défectueux. SEI et IBM Consulting effectuent une analyse complète des systèmes opérationnels actuels de l'entreprise financière pour tracer un meilleur chemin à suivre.
Des experts de SEI travaillent directement avec IBM pour évaluer l'architecture des données sous-jacente, les systèmes et les routines quotidiennes. Cette phase de découverte aide à la gouvernance et à la gestion des risques.
Identifier les opportunités exactes pour intégrer des agents intelligents garantit que les outils fonctionnent dans des limites définies pour répondre aux besoins commerciaux changeants. La plateforme IBM Enterprise Advantage sert de base technique pour cette transformation, guidant le déploiement afin d'améliorer la prise de décisions et d'améliorer l'expérience client.
Sean Denham, Directeur Financier et Opérationnel de SEI, a expliqué : « Au fur et à mesure que SEI entre dans sa prochaine phase de croissance, investir dans notre mode de fonctionnement est tout aussi crucial qu'investir dans ce que nous livrons.
« IBM apporte une expertise sectorielle et technique approfondie qui viendra compléter notre solide fondation opérationnelle et notre vision stratégique. En déployant et en étendant l'IA à travers l'entreprise grâce à une approche disciplinée et axée sur les données, nous travaillerons plus efficacement, innoverons plus rapidement et évoluerons avec confiance. »
Orienter la supervision humaine vers la création de valeur
La mise en place de systèmes d'IA agentique peut avoir un impact direct sur la productivité des effectifs, et pas seulement dans le secteur financier. L'expansion de l'automatisation des tâches routinières aide les entreprises à améliorer la cohérence de leurs sorties et à rationaliser les interactions avec les clients. Libérés de la saisie manuelle des données, les employés peuvent se concentrer sur la résolution de problèmes complexes et le soutien proactif des clients.
« L'automatisation permettra à nos équipes de passer moins de temps sur des travaux manuels et répétitifs et plus de temps sur des activités à haute valeur ajoutée axées sur les relations, augmentant ainsi encore la qualité du service, renforçant la confiance parmi nos clients et créant plus d'opportunités de croissance professionnelle », a déclaré Denham.
Les modèles d'apprentissage automatique nécessitent des informations claires et bien régies pour fonctionner sans générer d'erreurs. Les partenariats entre les acteurs financiers existants et les grands fournisseurs de technologies soulignent la nécessité de combiner une connaissance réglementaire approfondie avec des ressources en ingénierie.
Glenn Finch, Responsable des Services Financiers aux États-Unis chez IBM Consulting, a commenté : « SEI a une réputation de longue date en matière d'excellence opérationnelle et de construction de solutions intégrées dans un secteur complexe et hautement réglementé.
« En combinant la connaissance approfondie des affaires de SEI avec l'expertise d'IBM en intelligence des processus et en IA agentique, nous pouvons libérer de nouveaux niveaux d'efficacité dans l'ensemble de l'entreprise. Avec des opérations rationalisées et des analyses centrées sur les données intégrées au mode de fonctionnement, SEI renforce sa capacité à évoluer tout en se différenciant davantage sur le marché. »
La priorité donnée à la résilience opérationnelle et à l'hygiène stricte des données permet aux organisations financières de mettre en œuvre l'IA agentique en toute sécurité. Réaliser des améliorations du compte de résultats nécessite de cartographier les processus commerciaux de manière exhaustive avant d'écrire du code.
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