L’ia agentique en action : gouverner sans freiner l’innovation

Gouverner l'ère de l'IA agentique : entre autonomie et responsabilité

Gouverner l'ère de l'IA agentique : entre autonomie et responsabilité

Auteur : Rodrigo Coutinho, Co-fondateur et Responsable Produit IA chez OutSystems

L’intelligence artificielle dépasse désormais le cadre des projets pilotes : elle est intégrée dans les opérations courantes de plus de 78 % des organisations, selon une étude McKinsey. La prochaine évolution clé est l’IA agentique : des systèmes autonomes capables de s’adapter, d’interagir entre eux et de prendre des décisions critiques pour l’entreprise.

Ces agents intelligents peuvent par exemple résoudre des problèmes clients en temps réel ou ajuster les applications aux nouvelles priorités business. Mais cette autonomie accrue engendre aussi de nouveaux risques. Sans garde-fous, les IA peuvent dévier de leur mission, enfreindre les règles ou heurter les normes éthiques. Pour éviter cela, nous devons instaurer une gouvernance rigoureuse dès la conception, intégrant supervision humaine, transparence et conformité.

Les plateformes low-code offrent une solution efficace. Elles agissent comme couche de contrôle entre les agents autonomes et les systèmes d’entreprise, apportant la souplesse nécessaire tout en assurant la protection des intérêts de l'organisation.

IA agentique : concevoir des garde-fous au lieu d'écrire du code

L’IA agentique redéfinit la façon dont les entreprises interagissent avec leur logiciel. Plutôt que de développer des applications par étapes classiques, les équipes orchestrent désormais un écosystème d’agents capables d’interagir entre eux, mais aussi avec les données et les utilisateurs.

Les développeurs passent donc de la programmation ligne par ligne à la conception de règles de sécurité qui encadrent les agents. Il devient crucial d'ancrer la transparence et la responsabilité dès le départ afin de garantir que les décisions prises par des agents IA restent expliquées, justifiées et alignées sur les objectifs de l’entreprise.

Ce tournant implique une nouvelle posture : les développeurs et responsables IT doivent adopter un rôle plus stratégique et encadrant, autant sur le plan technologique qu’organisationnel.

Pourquoi la transparence et le contrôle sont essentiels

L’autonomie des systèmes exposes les organisations à de nouvelles vulnérabilités. Selon une étude réalisée par OutSystems, 64 % des décideurs technologiques placent la gouvernance, la confiance et la sécurité parmi leurs principales préoccupations concernant le déploiement des agents IA à grande échelle.

Des agents autonomes non surveillés peuvent :

• Flouter la responsabilité entre humains et machines
• Étendre la surface d’attaque des cybermenaces
• Créer des incohérences ou décisions contradictoires à l’échelle de l'entreprise
• Générer des incidents réglementaires ou de réputation

Ces risques soulignent l’importance de cadres de gouvernance robustes capables de préserver confiance, cohérence et sécurité tout en permettant à l’IA de se développer.

Accélérer l'adoption de l'IA grâce aux plateformes low-code

La bonne nouvelle ? Mettre en place un cadre de gouvernance IA efficace ne nécessite pas de repartir de zéro. Les plateformes low-code offrent une base solide, sécurisée et conforme dès le départ.

Les équipes IT peuvent ainsi intégrer des agents intelligents dans les processus existants sans bouleverser l’architecture. Elles gardent le contrôle total sur le comportement des agents à chaque étape, ce qui inspire confiance et agilité dans le déploiement d’agents en milieu industriel.

Parmi les avantages clés du low-code :

• Gouvernance et sécurité intégrées au cycle de développement
• Développement unifié d’applications et d’agents
• Conformité simplifiée dès la conception
• Pratiques DevSecOps intégrées
• Infrastructure prête à l’emploi pour un passage à l’échelle sécurisé

Ces atouts permettent aux organisations d'expérimenter, puis de déployer l’IA agentique de manière rapide, fiable et régulée.

Superviser intelligemment des systèmes intelligents

En conclusion, les plateformes low-code représentent une voie sûre pour déployer l’IA agentique à grande échelle tout en préservant la confiance et la conformité. Ce modèle favorise l'innovation rapide sans compromettre les standards de sécurité ou de gouvernance.

Le rôle du développeur change : il ne s’agit plus seulement d’écrire du code, mais de définir, guider et faire respecter les règles qui cadrent les comportements des agents. Dans un monde technologique en constante évolution, le low-code offre la résilience et l’adaptabilité nécessaires pour innover en toute confiance.

Rodrigo Coutinho, Co-fondateur et Responsable Produit IA chez OutSystems

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