L’europe peut conduire l’avenir de l’ia avec éthique et innovation

Comment l’UE peut devenir un leader mondial dans l’IA et la gouvernance des données

Comment l’Union européenne peut devenir un leader mondial de l’intelligence artificielle

L’Union européenne dispose d’une opportunité unique de façonner les normes mondiales en matière d’intelligence artificielle (IA) et de gouvernance des données. Resham Kotecha, Directrice mondiale de la politique au sein de l'Open Data Institute (ODI), affirme que l’UE peut prouver qu’il est possible d’allier protection des droits et soutien à l’innovation.

Le manifeste européen sur les politiques de données et d’IA de l’ODI présente six principes destinés aux décideurs, prônant une gouvernance renforcée, des écosystèmes inclusifs et la participation du public en tant que piliers du développement responsable de l’IA.

Établir des normes solides en IA et gouvernance des données

D’après Kotecha, l’UE peut établir un modèle de gouvernance numérique qui place les citoyens au cœur du débat. Le premier principe du manifeste précise que l’innovation et la compétitivité doivent reposer sur une réglementation fiable et protectrice, indispensable pour bâtir la confiance.

Des initiatives comme les Espaces communs de données européens et Gaia-X préparent la base d'une IA respectueuse des droits. Elles favorisent le partage de données par les gouvernements, entreprises et chercheurs sans risque de perte de contrôle ou de confidentialité.

Les technologies de renforcement de la confidentialité (PETs) sont essentielles. Elles permettent l’analyse ou le partage d’informations sensibles sans exposition directe des données brutes. L’UE soutient déjà leur développement via Horizon Europe et Digital Europe.

Kotecha souligne cependant qu’il faut passer de la phase pilote à une adoption généralisée des PETs pour garantir un traitement responsable des données à grande échelle.

La supervision indépendante est également cruciale pour une IA de confiance. Des organismes tiers peuvent assurer une surveillance impartiale et renforcer la responsabilité publique et privée. Le programme Data Institutions de l’ODI offre des recommandations pour la création de telles structures.

Données ouvertes : une base nécessaire pour l’IA européenne

Le manifeste considère les données ouvertes comme fondamentales à une IA éthique. Pourtant, de nombreuses entreprises hésitent encore à partager leurs données, craignant des risques commerciaux ou juridiques, et invoquent des préoccupations liées à la qualité ou au format.

Pour encourager le partage, l’UE doit réduire les coûts d’accès et de traitement des données. Cela implique :

• Une législation claire et harmonisée
• Des incitations financières
• Le développement des infrastructures de données
• Des efforts de montée en compétences

Les entreprises doivent percevoir des avantages concrets au partage de données, au-delà de la notion de bien public. Des initiatives comme le Centre de soutien aux espaces de données (DSSC) ou l’International Data Spaces Association (IDSA) facilitent déjà cette démarche.

Vers un écosystème européen de l’IA fondé sur la confiance

Le véritable défi consiste à favoriser les échanges transfrontaliers de données entre États membres, souvent freinés par des lois fragmentées et des standards divergents.

La réussite du Data Governance Act dépendra de la cohérence de sa mise en œuvre locale. Il faudra aussi renforcer la coopération entre acteurs publics, entreprises et société civile pour construire une gouvernance uniforme, responsable et efficace.

Kotecha recommande de développer un écosystème data fiable, où la collaboration maximise la valeur tout en maîtrisant les risques liés au partage transfrontalier.

Indépendance par la gouvernance et le financement

Les organismes de contrôle de l’IA ont besoin de financements stables pour rester efficaces et indépendants. Des engagements de long terme sont nécessaires pour éviter qu’ils deviennent de simples consultants à court terme.

Le programme Data Institutions de l’ODI étudie des modèles de gouvernance qui garantissent :

• Une transparence totale
• Une surveillance éthique réelle
• Une participation démocratique aux décisions
• Une responsabilité vis-à-vis de l’intérêt général

Ces principes doivent être intégrés dès la conception des modèles de financement européens pour assurer une gouvernance durable de l’IA.

Faire de l’accès aux données un levier pour les startups

Les données de valeur sont souvent réservées aux grandes entreprises, limitant l’innovation pour les petites structures. Des initiatives comme les AI Factories et Data Labs visent à remédier à cela.

Le projet Data Pitch, par exemple, a permis à 47 startups issues de 13 pays d’accéder à des données inédites, créant plus de 100 emplois et générant 18 millions € de revenus.

L’initiative OpenActive de l’ODI a produit un effet similaire dans le domaine du sport et de la santé, via des données ouvertes normalisées.

Le défi pour l’UE est maintenant d’élargir ces opportunités à davantage de PME en supprimant les obstacles à l’utilisation de données à forte valeur ajoutée.

Impliquer les communautés dans la gouvernance des données

Le manifeste insiste sur le besoin d’intégrer l’opinion publique et l’engagement citoyen dans le développement de l’IA. L’approche ne doit être ni descendante ni symbolique.

Les initiatives participatives renforcent la propriété des données par les citoyens et permettent aux communautés sous-représentées d’influencer les politiques. La participation peut prendre plusieurs formes :

• Projets communautaires sur les données de santé
• Normes ouvertes intégrées dans des outils du quotidien
• Formation et sensibilisation des publics éloignés

Pour réussir, ces démarches doivent s’appuyer sur des intermédiaires locaux de confiance, des outils accessibles, et une communication claire sur les garanties en matière de protection des données.

La confiance, un atout stratégique pour l’UE en matière d’IA

Selon Kotecha, l’Union européenne peut démontrer que la confiance est un véritable avantage concurrentiel dans l’IA. En intégrant les éléments suivants au cœur de son approche :

• Données ouvertes
• Surveillance indépendante
• Écosystèmes inclusifs
• Développement des compétences data

L’Europe pourrait se démarquer des approches plus fragmentées des États-Unis ou centralisées de la Chine. En posant des règles éthiques solides, l’UE peut exporter un modèle fiable de gouvernance technologique et s’imposer comme référent mondial de l’IA responsable.

Comme l’affirme Kotecha : « L’Europe peut être bien plus qu’un législateur. Elle peut devenir le standard mondial de l’intelligence artificielle éthique. »

@ReservoirLive