Les géants chinois misent sur l’IA agentique pour l’industrie

Les géants chinois de la tech misent sur l'IA agentique pour l'industrie

Les grandes entreprises technologiques chinoises comme Alibaba, Tencent et Huawei accélèrent le développement de l’intelligence artificielle agentique. Cette technologie permet aux systèmes d’exécuter de manière autonome des tâches complexes, d'interagir avec des logiciels, des données et des services, sans intervention humaine. Ces entreprises orientent leurs solutions vers des cas d’usage concrets dans différents secteurs industriels.

La stratégie open source de l’IA agentique d’Alibaba

La stratégie d’Alibaba repose sur sa famille de modèles Qwen, des modèles de langage de grande taille (LLMs) aux capacités multilingues, distribués sous licences open source. Ces modèles alimentent les services d’IA proposés via Alibaba Cloud, notamment des plateformes d’agents autonomes.

Les outils de développement d’agents et les bases de données vectorielles sont documentés publiquement, permettant à tout développeur de concevoir des agents autonomes sur mesure. Alibaba positionne Qwen comme une plateforme dédiée à des solutions spécifiques pour des domaines tels que :

• Les services financiers
• La logistique
• Le service client

Par ailleurs, l’application Qwen App, basée sur ces modèles, a connu une large adoption depuis sa version bêta, créant un lien entre les tâches autonomes et l’écosystème e-commerce et paiement d’Alibaba.

Le portefeuille open source d’Alibaba inclut aussi le framework Qwen-Agent, destiné à promouvoir la création de systèmes autonomes tiers. Cette approche illustre une tendance dans le secteur chinois de l’IA, où les grandes plateformes diffusent des outils comparables à ceux de projets occidentaux comme AutoGen de Microsoft ou Swarm d’OpenAI. Tencent a également lancé son propre framework open source appelé Youtu-Agent.

Tencent et Huawei : des solutions IA adaptées aux secteurs d’activité

Huawei combine le développement de modèles, l’infrastructure cloud et des frameworks d’agents spécifiques aux industries pour proposer ses solutions sur le marché mondial. Sa division Huawei Cloud a mis en place une architecture en “supernode” capable de supporter les besoins intensifs de l’IA agentique. Les modèles de base de la gamme Pangu intégrèrent des agents IA, optimisés pour :

• Les télécommunications
• Les services publics
• Les industries créatives
• La fabrication industrielle

Des cas d’usage concrets existent déjà dans l’optimisation de réseau, la maintenance prédictive ou encore la répartition intelligente des ressources, avec peu ou pas d’intervention humaine.

De son côté, Tencent propose une suite d’outils « IA contextuelle » via Tencent Cloud, notamment à destination des entreprises étrangères, bien que son infrastructure cloud reste moins étendue que celle des géants occidentaux.

Des projets tels que OpenClaw, initialement développés hors de ces écosystèmes, ont été intégrés dans des plateformes collaboratives chinoises comme DingTalk (Alibaba) ou WeCom (Tencent), facilitant l’automatisation de tâches comme la planification, le développement logiciel ou la gestion d’équipe. Ces outils sont largement adoptés en Chine, mais restent peu utilisés dans les environnements professionnels occidentaux.

Disponibilité sur les marchés occidentaux

Alibaba Cloud dispose de centres de données internationaux et commercialise ses services d’IA en Europe et en Asie, se positionnant comme un concurrent d’AWS et Azure. Huawei, quant à lui, se concentre sur les télécoms et les industries réglementées à l’étranger.

Cependant, l’adoption par les entreprises occidentales reste limitée pour plusieurs raisons :

• Préoccupations géopolitiques
• Contraintes de gouvernance des données
• Écosystèmes logiciels locaux favorisant les fournisseurs occidentaux

Les entreprises ayant bâti leurs workflows IA autour de solutions telles que CUDA de NVIDIA hésitent à migrer vers des outils chinois en raison du coût élevé de reformation et d'adaptation.

Par ailleurs, les restrictions sur l’accès aux GPU occidentaux obligent les entreprises chinoises à utiliser du matériel domestique ou à externaliser certaines opérations dans d'autres pays pour bénéficier d’une infrastructure plus avancée.

Malgré ces limites, certains modèles comme le Qwen d’Alibaba sont accessibles via des hubs de modèles et des APIs open source, permettant aux chercheurs et développeurs de les tester librement, indépendamment du fournisseur cloud.

Conclusion : une IA chinoise encore peu présente en Europe et aux États-Unis

Les géants technologiques chinois définissent une trajectoire unique dans le développement de l’IA agentique. En combinant des modèles de langage avancés avec une infrastructure adaptée, ils visent une intégration poussée dans les processus industriels et les écosystèmes consommateurs.

Bien que disponibles hors de Chine, ces solutions peinent encore à s’imposer sur les marchés occidentaux. En revanche, leur adoption progresse dans des régions comme l’Asie, l’Amérique du Sud ou encore l’Afrique, où l’influence technologique chinoise est plus marquée.

(Source image : “China Science & Technology Museum, Beijing, April-2011” par maltman23, licence CC BY-SA 2.0)

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