L’analyse de données par ia devient un jeu d’enfant avec fabi.ai

Vibe Analytics : l’analyse de données simplifiée grâce à l’IA

Exploitez la puissance de vos données d’entreprise avec l’analyse Vibe

Que vous dirigiez une startup ou une grande entreprise, vous disposez d’une mine de données précieuses pouvant guider des décisions stratégiques. Cependant, l'extraction de ces informations nécessite souvent un travail manuel intensif, réalisé soit par des utilisateurs semi-techniques (comme les fondateurs ou responsables produit), soit par des spécialistes de la donnée – généralement coûteux.

Pour obtenir une réelle valeur ajoutée, il est nécessaire de collecter, traiter et relier des données issues de plusieurs sources : CRM, outils marketing, plateforme e-commerce, données du site web, etc. Ce processus long et fastidieux peut mener à des résultats obsolètes, au lieu d'informations exploitables en temps réel.

L’émergence de l’analyse Vibe

L’analyse Vibe représente une avancée majeure dans le domaine du traitement de données. Elle permet d’interroger les données en temps réel via un langage naturel, sans avoir besoin d’écrire une seule ligne de code (SQL ou Python). Il suffit de poser une question en français courant et l’intelligence artificielle fait tout le travail en arrière-plan.

Les utilisateurs obtiennent rapidement des résultats sous forme de texte, graphiques, résumés ou tableaux détaillés. Fini les heures à manipuler les données ou à créer manuellement des rapports complexes.

Un cas concret : Lumo dans le secteur agricole

Dans l'agriculture, où les données temps réel sont critiques, l’entreprise Lumo utilise la plateforme Fabi.ai pour surveiller des flottes de dispositifs IoT. Ces appareils collectent en continu des données de télémétrie pour adapter les systèmes automatisés en fonction des conditions environnementales.

Grâce à l’analyse Vibe, Lumo visualise immédiatement les performances de ses équipements et les corrèle avec les données météorologiques. Les tableaux de bord opérationnels, autrefois développés en plusieurs mois de codage, sont désormais générés en quelques clics.

Transparence et précision : démystifier l’analyse par IA

Certains sceptiques pointent du doigt le manque de transparence de l’intelligence artificielle. Pourtant, l’analyse Vibe traite cette inquiétude de front : les utilisateurs peuvent accéder à la logique de traitement, modifier les requêtes ou affiner les appels API, garantissant ainsi fiabilité et exactitude.

La plateforme Fabi a été pensée à la fois pour les experts en données et les utilisateurs semi-techniques. Elle offre une interface claire permettant de voir et d’interpréter le code généré, afin que chacun puisse comprendre et valider les résultats, qu’il soit seul ou accompagné par une équipe technique.

Fabi : une plateforme BI générative nouvelle génération

Co-fondé par Marc Dupuis, Fabi permet aux entreprises de démarrer avec des jeux de données fictifs puis de passer à l’analyse de données réelles. Grâce aux Smartbooks, chaque étape de l’analyse est visible, apportant clarté et sécurité aux utilisateurs.

Fabi privilégie des sources de données internes et sécurisées avec des garde-fous intégrés. Le code généré peut être affiché tel quel ou modifié manuellement, facilitant le travail collaboratif entre profils techniques et non-techniques.

Des cas d’usage concrets et collaboratifs

Les workflows typiques sur Fabi incluent :

• Tableaux de bord KPI en temps réel
• Recherche de corrélations (ex : performance d’un capteur vs météo)
• Analyses de cohortes et suivi des tendances
• Résultats de tests A/B et synthèses d’expériences utilisateurs
• Rapports automatisés envoyés par e-mail, Slack ou Google Sheets

Ces process combinent intelligemment texte, graphiques, résumés et données détaillées pour favoriser une prise de décision éclairée, rapide et collaborative.

Une startup en pleine croissance

Fabi a levé son premier financement auprès de Eniac Ventures en 2023, signe d'une dynamique de croissance et d’innovation. L’équipe continue d’étendre ses fonctionnalités pour simplifier encore davantage l’analyse de données en langage naturel.

Les entreprises peuvent tester la plateforme gratuitement avec des jeux de données d’exemple, avant de déployer les outils sur leurs propres données réelles en fonction de leur maturité et de leur niveau de confiance dans la solution.

Photo : Alina Grubnyak

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