L’agentic AI en Asie du Sud-Est : opportunité ou mirage ?

Agentic AI : promesse, scepticisme et impact pour l’Asie du Sud-Est

Agentic AI : promesse, scepticisme et impact pour l'Asie du Sud-Est

L’intelligence artificielle dite « Agentic AI » est présentée comme la prochaine grande révolution dans le domaine de l’IA. Selon le Capgemini Research Institute, elle pourrait générer jusqu’à 450 milliards de dollars de valeur économique d’ici 2028. Toutefois, l’adoption réelle reste marginale : seules 2 % des entreprises ont réellement mis à l’échelle cette technologie, et la confiance envers ces agents autonomes commence déjà à faiblir.

Cet écart entre potentiel immense et déploiement limité est au cœur des recherches récentes de Capgemini. Leur étude, menée en avril 2025 auprès de 1 500 dirigeants d’entreprises de 14 pays (dont Singapour), souligne que la clé de la réussite réside dans l’association entre supervision humaine et autonomie des agents IA. Près de 75 % des décideurs affirment que l’intervention humaine dans les processus d’IA justifie largement son coût, et 90 % considèrent que la supervision est bénéfique ou neutre en termes de coût.

Conclusion : l’IA fonctionne mieux lorsqu’elle coopère avec l’humain, et non en autonomie complète.

Une adoption lente mais prometteuse

Actuellement, environ un quart des entreprises ont lancé des projets pilotes d’Agentic AI, mais seulement 14 % ont véritablement engagé une mise en œuvre concrète. La majorité en est encore au stade de planification. Ce blocage révèle un écart grandissant entre l’intention et la préparation effective, freinant ainsi l’activation du potentiel économique.

Pourtant, les cas d’usage concrets se multiplient déjà. Par exemple, un assistant d’achat personnel peut désormais retrouver des produits sur commande, générer des descriptifs, répondre aux questions et ajouter les articles au panier, tout cela par commande vocale ou textuelle. Cela remet même en question l’utilité des sites e-commerce traditionnels, notamment pour les utilisateurs en quête d’expérience simplifiée.

Qu’est-ce que l’Agentic AI ?

Selon Jason Hardy, directeur technique IA chez Hitachi Vantara : « L’Agentic AI est un logiciel capable de décider, d’agir et d’adapter sa stratégie de manière autonome. » Contrairement à l’IA générative réactive aux requêtes, l’Agentic AI poursuit des objectifs précis dans des environnements dynamiques, en prenant des décisions sans assistance humaine constante.

La différence est claire : l’Agentic AI ne se limite pas à produire du contenu, elle est conçue pour atteindre des résultats concrets.

Pourquoi l’adoption s’accélère-t-elle ?

Les entreprises sont submergées par la complexité et le risque. L’Agentic AI devient donc attrayante, car elle permet :

• Une optimisation dynamique de la capacité et du stockage
• L'automatisation de la conformité et de la gouvernance
• La détection précoce des pannes
• Une réponse instantanée aux menaces de cybersécurité

Les premières expérimentations montrent une efficacité notable, notamment dans la prise en charge des tâches opérationnelles répétitives en informatique.

Les secteurs à fort potentiel

Les opérations IT représentent actuellement le terrain le plus fertile pour l’Agentic AI :

• Classification automatique des données
• Optimisation proactive du stockage
• Rapports de conformité automatisés
• Cybersécurité en temps réel
• Maintenance prédictive des systèmes

Ces capacités permettent de prévenir les pannes, de mieux allouer les ressources et de contenir les incidents de sécurité rapidement — un avantage majeur dans les environnements IT hybrides.

Le point de départ pour l’Asie du Sud-Est

Pour les entreprises de la région, la priorité est la gestion des données. L’Agentic AI ne peut fonctionner que si les données sont correctement classées, sécurisées et gouvernées.

Elle nécessite également une infrastructure technique robuste : orchestration multi-agents, mémoire persistante et allocation dynamique des ressources. Sans cette base, les usages resteront limités.

La plupart des entreprises pourraient commencer par le secteur IT — un domaine central, quantifiable et stratégique.

Des processus métiers transformés

L’Agentic AI pourrait bouleverser des fonctions clés comme :

• IT : planification de la capacité, rééquilibrage des charges, maintenance préventive
• Gestion de la chaîne d’approvisionnement : prise de décision dynamique
• Service client : traitement autonome des requêtes
• Sécurité informatique : détection des anomalies, isolations automatiques, sauvegardes immuables

En somme, il ne s’agit plus d’essais ponctuels, mais de vrais gains de productivité et de résilience.

Compétences humaines et leadership

L’adoption de l’Agentic AI va transformer les rôles humains :

• Les dirigeants doivent fixer les limites éthiques et stratégiques aux systèmes autonomes
• Les managers passeront de l’exécution à la supervision et à l’innovation
• Les RH devront bâtir des capacités en gouvernance, comme l’audit d’IA

Mais l’impact sera inégal : selon le Forum Économique Mondial, l’IA pourrait créer 11 millions d'emplois en Asie du Sud-Est d’ici 2030 mais en supprimer 9 millions — les femmes et les jeunes étant les plus exposés.

Déjà, des acteurs comme Microsoft investissent massivement dans la formation, avec 1,7 milliard de dollars alloués à l'Indonésie.

Et demain ?

Selon Hardy, les premiers bénéfices apparaissent déjà dans l’optimisation IT, mais les prochaines étapes auront un impact bien plus structurel. Les estimations d’IDC indiquent que l’IA pourrait ajouter jusqu’à 120 milliards de dollars au PIB des six principaux pays de l’ASEAN d’ici 2027.

À terme, ce sont non seulement les processus mais aussi les modèles économiques, la gestion des risques et la création de valeur qui seront redéfinis.

Autonomie contrôlée : la clé du succès de l’Agentic AI

Les conclusions sont claires : le succès de l’Agentic AI repose sur une combinaison subtile entre autonomie technologique et maîtrise humaine.

Les entreprises pourront ainsi réduire les coûts, fiabiliser leurs systèmes et générer de nouvelles sources de revenus. Mais sans gouvernance, formations et infrastructures adaptées, elles risquent de passer à côté de cette révolution.

En Asie du Sud-Est, la vraie question n’est plus de savoir si l’Agentic AI s’imposera, mais quand — et comment les entreprises équilibreront autonomie et responsabilité dans la prise de décisions automatisée.

(Photo par Igor Omilaev)

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