Impact positif de l'ia: l'optimisme des cadres dévoilé
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Impact de l'IA : Une Étude Internationale Révélatrice
La plus rigoureuse étude internationale à ce jour sur l'impact de l'IA au niveau des entreprises a été publiée, et ses conclusions sont plus positives que prévu. Sur près de 6 000 cadres vérifiés dans quatre pays, l'IA a provoqué des modifications modestes mais tangibles en termes de productivité ou d'emploi au cours des trois dernières années. L'impact mesuré reflète les premières phases de déploiement plutôt qu'un échec de la technologie.
Adoption Pervasive de l'IA
Le document de recherche (PDF), publié par le National Bureau of Economic Research et produit par des équipes de la Federal Reserve Bank of Atlanta, de la Bank of England, de la Deutsche Bundesbank, et de l'université Macquarie, a constaté que plus de 90 % des entreprises n'ont signalé aucun changement mesurable du nombre de salariés attribuable à l'IA au cours des trois dernières années. Cela confirme que l'évolution actuelle est cohérente avec le développement historique des technologies généralistes.
L'adoption de l'IA est généralisée. Environ 69 % des entreprises utilisent déjà une forme d'IA, dirigée par la génération de texte basée sur le LLM à 41 %, le traitement des données via l'apprentissage automatique à 28 % et la création de contenu visuel à 29 %. Au Royaume-Uni, l'adoption par les entreprises est passée de 61 % à 71 % d'ici à 2025. Les outils IA sont intégrés dans les flux de travail quotidiens, et bien que l'impact mesuré au niveau des entreprises suive souvent l'adoption, la tendance générale est à la hausse.
Des Chiffres en Accélération
Les dirigeants s'attendent à des effets plus prononcés au cours des trois prochaines années. En moyenne, ils prévoient une augmentation de productivité de 1,4 % et une hausse de 0,8 % de la production. Les dirigeants américains anticipent un gain de productivité de 2,25 %, tandis que les entreprises britanniques s'attendent à 1,86 %. Dans des économies confrontées à une faible croissance de la productivité depuis plus d'une décennie, de tels gains sont notables puisqu'ils contribuent à augmenter les outputs nationaux.
En matière d'emploi, les dirigeants anticipent une réduction modeste de 0,7 % du nombre d'employés dans les quatre pays concernés. Au Royaume-Uni, environ deux tiers de cet ajustement devraient provenir d'un ralentissement des embauches plutôt que de licenciements. Ce schéma suggère une réallocation progressive des rôles plutôt que des terminaisons abruptes. Comme avec les précédentes vagues d'automatisation, les chiffres globaux ne tiennent pas compte de la création d'emplois dans des postes connexes, liés à la gouvernance des données, la supervision des modèles, l'ingénierie de précision, et le développement de services optimisés par l'IA.
Interprétation de l'Écart de Perception
L'étude compare également les attentes des dirigeants à celles des travailleurs. Des chercheurs ont posé des questions similaires aux employés américains via la Survey of Working Arrangements and Attitudes. Les employés prévoient une augmentation de l'emploi de 0,5 % dans leurs entreprises grâce à l'IA au cours des trois prochaines années, tandis que les dirigeants américains attendent une réduction de 1,2 %. Ils prévoient également des gains de productivité de 0,92 %, inférieurs à la prévision de 2,25 % des dirigeants.
Cette divergence reflète des points de vue différents. Les dirigeants observent les structures de coûts et la pression concurrentielle, tandis que les employés expérimentent l'augmentation des tâches et les nouvelles capacités. En pratique, les systèmes d'IA sont souvent déployés pour assister plutôt que remplacer, surtout dans les travaux intensifs en connaissances. Les essais contrôlés, y compris l'utilisation de modèles de langage étendu dans le support client et les services professionnels, montrent des gains de productivité concentrés parmi le personnel moins expérimenté, avec des améliorations de qualité accompagnant de meilleurs résultats.
Des Résultats qui Méritent l'Attention
La conception des enquêtes influence les inférences tirées des statistiques, et dans ce cas particulier, les chercheurs ont noté des variations entre leurs propres chiffres et ceux d'une enquête de McKinsey réalisée sur la même période, montrant une adoption de l'IA à 88 % des organisations (l'enquête en question ici donne un chiffre de seulement 69 %). D'un autre côté, l'US Census Business Trends and Outlook Survey, basé sur un ensemble plus large de répondants, estimait l'utilisation de l'IA à environ 9 % début 2024, atteignant 18 % d'ici décembre 2025. Cet écart reflète des différences d'échantillonnage, de cadrage des questions et de niveaux de responsabilité des répondants.
Dans l'étude en question, les répondants ont été vérifiés par téléphone, non rémunérés, et principalement des PDG et directeurs financiers, avec plus de 90 % provenant du Royaume-Uni et d'Allemagne. Les données ont été croisées avec dix ans de chiffres macroéconomiques et de l'emploi des agences nationales de statistiques.
Le point d'inflexion anticipé par les dirigeants pourrait se produire au cours des trois prochaines années à mesure que les déploiements mûrissent et que l'intégration s'améliore, comme beaucoup de nouvelles technologies ont émergé sur le lieu de travail jusqu'à devenir des outils quotidiens. La question centrale n'est pas tant de savoir si l'IA affectera la productivité et l'emploi, mais plutôt à quelle vitesse les organisations peuvent transformer une adoption plus large de la technologie en gains économiques mesurables.
Voir aussi : La poussée d'OpenAI : L'histoire cachée derrière la course aux ventes de l'IA
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