Huawei propulse l’industrie dans l’ère de l’IA agentique autonome

Huawei révolutionne l’industrie avec des systèmes d’IA agentique autonomes

Une nouvelle ère pour l'industrie : l'IA agentique dans une cimenterie de Conch Group

Dans une cimenterie exploitée par Conch Group, Huawei a déployé un système d'IA agentique capable de prédire la résistance du clinker avec une précision de plus de 90 %. Ce système ajuste également de manière autonome les paramètres de calcination, permettant de réduire la consommation de charbon de 1 %. Ces décisions étaient autrefois basées sur des décennies d’expertise humaine.

L’IA agentique selon Huawei : vers une autonomie décisionnelle

Huawei développe des systèmes d'IA qui vont au-delà des interactions commande-réponse classiques. Ces systèmes disposent de capacités autonomes de planification, de décision et d’exécution, révolutionnant la manière dont l’IA est utilisée dans les entreprises.

Lors du sommet Huawei Cloud AI à Shanghai, Zhang Yuxin, CTO de Huawei Cloud, a présenté cette stratégie globale incluant infrastructure IA, modèles fondamentaux, outils spécialisés et plateformes agents. Plus de 1 000 leaders politiques, commerciaux et technologiques étaient présents pour découvrir des cas d'application concrets dans les secteurs de la finance, des ports maritimes, de la manufacture, de la santé et de la conduite autonome.

Des architectures informatiques repensées pour répondre aux besoins de l’IA agentique

Les exigences accrues des systèmes d’IA agentique mettent à rude épreuve les architectures cloud traditionnelles, notamment pour l’entraînement et l’inférence de modèles fondamentaux.

Pour répondre à ces défis, Huawei a conçu les supernœuds CloudMatrix384, interconnectés via un réseau MatrixLink à haute vitesse. Cette architecture hybride allie calcul généraliste et performances IA avancées.

Ce système intègre le stockage AI-Native à mémoire centralisée, optimisé pour les charges de travail IA typiques. Résultat : les performances d’inférence sont multipliées par 4 ou 5 grâce au parallélisme expert dans les modèles MoE.

La société ModelBest, spécialisée dans l’intelligence embarquée, a montré comment sa série MiniCPM tire parti de cette architecture. Les résultats :

• 20 % de gain d'efficacité énergétique lors des entraînements
• 10 % de gains de performance par rapport aux standards du secteur

Les applications concrètes incluent les systèmes embarqués, smartphones, IA incarnées et ordinateurs personnels intelligents.

Des modèles fondamentaux adaptés aux besoins de chaque secteur

Huawei Cloud répond aux besoins spécifiques des industries via une stratégie en trois axes :

• Pipeline complet pour la collecte et gestion des données
• Flux d’apprentissage incrémental prêt à l’emploi
• Plateforme d’évaluation intelligente avec ensembles de tests pré-configurés

Cette approche améliore les performances des modèles de 20 à 30 % en ajustant automatiquement les données et les paramètres d’apprentissage selon les critères du secteur.

Exemple : le groupe Shaanxi Cultural Industry a déployé une plateforme d’IA pour la valorisation du tourisme culturel. Avec Huawei, ils ont structuré un espace de données national de confiance, en intégrant patrimoine historique, cinéma et culture immatérielle.

Résultat : création d’un modèle intelligent « Boguan » alimentant divers outils IA pour le tourisme intelligent (assistant de gestion, de voyage, plateforme vidéo, etc.).

À l’échelle internationale, la municipalité de Dubaï a intégré modèles fondamentaux, jumeaux numériques et systèmes géographiques pour optimiser la planification urbaine et la gestion des infrastructures.

Huawei déploie des plateformes agents pour les entreprises

Contrairement aux assistants IA pour consommateurs, les agents d'entreprise doivent s'insérer dans des processus complexes, intégrés et fiables. C’est là qu’intervient la plateforme Versatile de Huawei Cloud.

Elle prend en charge tout le cycle de vie de l’agent : conception, implémentation, déploiement, gestion. Elle regroupe calcul IA, modèles, données, outils et un écosystème complet.

Cas concret : l’industrie du ciment

Le partenariat entre Huawei et Conch Group a permis la création du premier modèle IA pour le ciment. Capable de :

• Prédire la résistance du clinker à 3 et 28 jours avec une déviation < 1 MPa
• Réduire la consommation de charbon de 1 %

Selon Xu Yue, Directeur adjoint de Conch Cement, cette solution révolutionne le contrôle qualité, la maintenance et la sûreté, remplaçant l’intuition humaine par des décisions pilotées par la donnée.

Cas concret : la gestion des voyages d’entreprise

La société Smartcom a conçu un agent voyage basé sur Huawei Versatile. Il prend en compte politiques internes, historiques de trajets et données sectorielles pour optimiser chaque déplacement :

• Réservations finalisées en moins de 2 minutes
• Suggestions acceptées dans plus de 50 % des cas
• 80 % des problèmes résolus en seulement trois échanges

Quel avenir pour l’IA agentique autonome ?

L’évolution vers des systèmes autonomes marque un changement fondamental dans l’architecture informatique des entreprises. Mais cette transition implique :

• Des investissements lourds en infrastructure
• Une ingénierie de données avancée
• Une intégration soignée aux processus existants

Les premiers cas d’usage concrets, dans des secteurs comme la manufacture, les voyages d'entreprise ou la gestion urbaine, montrent un retour sur investissement mesurable. À terme, le succès de l’IA agentique reposera sur sa capacité à résoudre de vrais problèmes métiers, bien au-delà de la simple automatisation générique.

(Photo : AI News)

Voir aussi : Huawei dévoile sa feuille de route open source pour le développement IA à Huawei Connect 2025

En savoir plus : AI & Big Data Expo à Amsterdam, Californie et Londres, en collaboration avec TechEx.

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