Huawei mise sur l’open source pour dominer l’IA d’ici 2025

Huawei dévoile sa feuille de route open source pour le développement de l'IA – Huawei Connect 2025

Feuille de route open source 2025 de Huawei pour l’intelligence artificielle

Lors de l'événement Huawei Connect 2025, le géant chinois des technologies a mis en lumière sa stratégie ambitieuse pour rendre toute sa pile logicielle dédiée à l'IA open source d'ici le 31 décembre 2025. Cette annonce marque une évolution majeure pour les développeurs et les entreprises souhaitant adopter l’infrastructure IA Ascend.

Huawei reconnaît les obstacles rencontrés par les développeurs

Eric Xu, président en rotation de Huawei, a ouvert la conférence avec une transparence inhabituelle, reconnaissant les difficultés rencontrées par les développeurs avec l'infrastructure Ascend.

Il a souligné les efforts réalisés entre janvier et avril pour améliorer les capacités d'inférence des puces Ascend 910B et 910C. Huawei a pris en compte les retours des clients pour corriger les lacunes techniques et améliorer la maturité de l'écosystème d'outils.

CANN : ouverture du compilateur et de l'instruction virtuelle

Le composant central de cette ouverture est CANN (Compute Architecture for Neural Networks), la couche qui relie les frameworks IA au matériel Ascend.

Huawei ouvrira :

• Les interfaces du compilateur
• Le jeu d’instructions virtuelles
• Le reste de l’architecture logicielle CANN en open source

Cette ouverture permettra aux développeurs de mieux optimiser les performances, notamment pour les applications sensibles à la latence.

Mind Series : environnements de développement complets

Huawei prévoit également de rendre entièrement open source ses kits et outils de développement Mind Series, incluant :

• Kits SDK
• Outils de débogage
• Profiler de performances
• Bibliothèques IA

Ici, l’approche est totale : les développeurs pourront inspecter, modifier et contribuer aux outils qu’ils utilisent au quotidien pour créer des applications IA.

Modèles de fondation OpenPangu en open source

Huawei va également libérer ses modèles de fondation OpenPangu pour la communauté. Ces modèles IA vont concurrencer les LLaMA de Meta ou les modèles de Mistral AI.

Cependant, de nombreuses zones d’ombre subsistent :

• Nombre de paramètres
• Données d’entraînement
• Conditions de licence et usages commerciaux

Ces aspects cruciaux influenceront le réel potentiel de ces modèles pour des cas d’usage personnalisés ou en entreprise.

Compatibilité avec les systèmes d’exploitation

Pour faciliter l'intégration IT, Huawei rendra open source le composant UB OS, utilisé pour gérer l’interconnexion entre SuperPods dans les environnements Ascend.

Ce composant pourra :

• Être intégré partiellement ou totalement dans des OS tiers comme openEuler
• Fonctionner comme un plug-in modulaire dans des distributions comme Ubuntu ou Red Hat

Un gage de flexibilité pour les organisations souhaitant adopter Ascend sans changer d’environnement système.

Compatibilité avec les frameworks IA comme PyTorch et vLLM

La compatibilité avec les outils existants est essentielle. Huawei privilégie l’intégration avec des frameworks populaires comme :

• PyTorch : standard du secteur pour la recherche IA
• vLLM : optimisé pour l’inférence de modèles de langage

Cette compatibilité permettra aux développeurs d’utiliser leurs bases de code existantes sans devoir tout réécrire pour l’écosystème Ascend.

Date clé : 31 décembre 2025

Huawei promet une mise à disposition complète de :

• CANN (basé sur Ascend 910B/910C)
• Mind Series
• Modèles OpenPangu

Ce calendrier ambitieux suggère que Huawei a déjà bien avancé sur les plans techniques, rédactionnels (documentation) et juridiques (licences).

Quelles sont les zones encore floues ?

Malgré les engagements fermes, plusieurs questions restent sans réponse :

• Type de licences utilisées : Apache/MIT (permissives) ou GPL (copyleft)
• Structure de gouvernance : Huawei supervisera-t-il seul les projets ? Y aura-t-il des mainteneurs externes ?
• Processus de contribution : acceptation des pull requests, révisions de code, roadmap collaborative ?

Ces éléments détermineront l’attractivité des projets auprès de la communauté open source mondiale.

Période d’évaluation pour les développeurs

Les développeurs et entreprises disposent de six mois, de décembre 2025 à mi-2026, pour :

• Tester les outils, frameworks et modèles
• Évaluer la qualité de la documentation
• Identifier les cas d’usage pertinents
• Décider de la pertinence d’un investissement plus poussé

Les retours de la communauté à la suite du lancement seront décisifs pour évaluer le succès de la stratégie open source de Huawei.

Conclusion

Avec cette initiative open source, Huawei transforme profondément son approche du développement IA. En ouvrant ses outils, frameworks et modèles, la marque vise à créer une communauté collaborative active autour de l’écosystème Ascend.

Reste à voir si cette stratégie portera ses fruits au-delà de la publication du code, en fédérant réellement les développeurs dans la durée.

À découvrir également : Comment Huawei veut faire collaborer des milliers de puces IA comme un seul ordinateur

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