Gouvernance et données : clés pour l’essor de l’IA agentique

AI Expo 2026 : Gouvernance et qualité des données pour permettre l’essor de l’entreprise agentique

AI Expo 2026 : L’entreprise agentique au cœur de la transformation numérique

La première journée des conférences AI & Big Data Expo et Intelligent Automation Conference, organisées simultanément, a mis en lumière l’évolution stratégique de l’automatisation vers les systèmes agentiques. Ces nouveaux agents intelligents transformeraient l’IA en véritables collègues digitaux capables de raisonner et planifier.

Vers une intelligence artificielle agentique

Au cœur des discussions : le passage de l’automatisation passive à une IA agentique, capable de décisions autonomes. Amal Makwana de Citi a démontré comment ces agents s’intègrent efficacement aux flux de travail d’entreprise, révolutionnant les processus métier au-delà de la RPA classique (Robotic Process Automation).

Scott Ivell et Ire Adewolu de DeepL ont précisé que l’IA agentique comble le « gap de l’automatisation » en exécutant des tâches complexes avec une logique propre. Cependant, Brian Halpin de SS&C Blue Prism rappelle que la maîtrise de l’automatisation traditionnelle est un prérequis avant d’introduire des agents autonomes.

Ce tournant implique aussi la mise en place de cadres de gouvernance solides. Steve Holyer (Informatica), avec des experts de MuleSoft et Salesforce, a insisté sur la nécessité de contrôler l’accès aux données pour éviter les échecs opérationnels.

Qualité des données : un pilier pour l’IA générative

Une IA autonome est aussi performante que la qualité des données qu’elle traite. Andreas Krause (SAP) a souligné que des données fiables, contextuelles et connectées sont indispensables pour toute utilisation d’une IA générative (GenAI) en entreprise.

Pour contrer les « hallucinations » des modèles de langage (LLM), Meni Meller de Gigaspaces propose l’approche eRAG (generation augmentée par la récupération d’informations), associée à une couche sémantique. Cela permet une récupération de données d’entreprise factuelles en temps réel.

Quant à l’analyse de données, des représentants d’Equifax, British Gas et Centrica ont souligné l'importance des architectures cloud-native et de l’analytique en temps réel pour rester compétitifs dans un environnement numérique en constante évolution.

Sécurité physique et observabilité logicielle

L’intégration de l’IA dans des espaces physiques pose de nouveaux défis de sécurité, bien différents des simples bugs logiciels. Un groupe d’experts dont Edith-Clare Hall (ARIA) et Matthew Howard (IEEE RAS) a abordé la nécessité d’instaurer des protocoles de sécurité avant l’interaction des robots avec les humains dans des usines, bureaux ou lieux publics.

Perla Maiolino de l’Oxford Robotics Institute a mis en avant l’importance des capteurs Time-of-Flight et des peaux électroniques pour doter les robots d’une conscience d’eux-mêmes et de leur environnement, essentielle pour éviter les accidents industriels.

Côté logiciels, Yulia Samoylova (Datadog) a rappelé que l’observabilité reste cruciale. Plus les systèmes deviennent autonomes, plus il faut pouvoir surveiller leurs processus internes pour garantir leur fiabilité.

Infrastructure et défis d’adoption

L’efficacité de l’IA dépend autant de l’infrastructure que de la culture managériale. Julian Skeels (Expereo) recommande des réseaux souverains, sécurisés et conçus spécifiquement pour les charges de travail IA à haut débit et à faible latence.

Paul Fermor (IBM Automation) a mis en garde contre « l’illusion de la maturité IA » : les organisations surestiment leur préparation. L’adoption ne peut réussir sans stratégies humaines centrées. Jena Miller a rappelé que la confiance de la main-d’œuvre est essentielle.

Ravi Jay (Sanofi) suggère d’anticiper les choix stratégiques : développer en interne ou adopter des plateformes externes ? Le succès dépend de la réponse à cette question dès les premières étapes du projet.

Vers une adoption réussie de l’IA agentique

Les discussions de cette première journée ont souligné que l’essor de l’entreprise agentique repose sur trois piliers :

• Une gouvernance des données robuste pour permettre l’usage de l’eRAG.
• Une infrastructure réseau adaptée aux exigences de latence et de performance des agents IA.
• Une stratégie d’adoption centrée sur l’humain, en parallèle des implémentations techniques.

Les professionnels IT et les DSI doivent aligner gouvernance, infrastructure et culture pour tirer pleinement parti des agents autonomes à l’échelle de l’entreprise.

Vous souhaitez en savoir plus sur l’IA et la data dans le monde professionnel ? Ne manquez pas le AI & Big Data Expo organisé à Amsterdam, en Californie et à Londres. L’événement fait partie du TechEx et s’accompagne d'autres conférences sur les technologies émergentes comme le Cyber Security & Cloud Expo.

TechForge Media organise cet événement et bien d’autres à découvrir ici.

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