CrateDB propulse l’ia en temps réel avec une data unifiée

Du Temps Réel à l'IA Générative : Comment CrateDB Révolutionne l’Infrastructure de Données

L’infrastructure actuelle de l’IA : un frein à son avenir

L’intelligence artificielle promet de transformer le monde numérique, mais elle reste confrontée à un obstacle de taille : une infrastructure de données obsolète. Selon un article de CIO.com, "l'infrastructure qui alimente l'IA aujourd'hui ne répondra pas aux besoins de demain". Pour rester compétitifs, les DSI doivent repenser la façon de faire évoluer leurs systèmes – plus intelligemment, pas seulement plus grand.

CrateDB : une couche de données unifiée pour l’IA, l’analyse et la recherche

CrateDB, éditeur de base de données, entend résoudre ce défi grandissant en se positionnant comme une couche de données unifiée pour l’analyse, la recherche et l’intelligence artificielle en temps réel.

« Le problème, c’est que la majorité des systèmes IT utilisent encore des pipelines batch ou asynchrones, alors que désormais il faut réduire le temps entre la production et la consommation des données », explique Stéphane Castellani, SVP marketing chez CrateDB. « CrateDB excelle grâce à sa capacité à fournir des insights en millisecondes, même avec des volumes importants et des formats complexes. »

Un processus en quatre étapes pour alimenter l’IA avec CrateDB

Dans son article de blog, CrateDB décrit comment il connecte les données opérationnelles avec les systèmes d'IA grâce à un processus en quatre étapes :

• Ingestion des données temps réel
• Aggregation et analyse instantanée
• Distribution intelligente des données vers les pipelines IA
• Création de boucles de rétroaction entre les modèles IA et les données

La vélocité et la variété des données sont des éléments clés. Selon Castellani, CrateDB permet de passer de temps de requêtes en minutes à quelques millisecondes. Par exemple, dans le secteur industriel, les données de télémétrie peuvent être collectées en temps réel pour alimenter des modèles de maintenance prédictive plus efficaces.

Des assistants connectés pour une aide industrielle immédiate

Un autre avantage majeur de CrateDB réside dans l’assistance intelligente aux opérateurs. « Si une panne se produit en usine et qu'un technicien voit un message d'erreur inconnu, il peut interroger un assistant de connaissance basé sur CrateDB pour obtenir en temps réel les bons manuels et instructions », ajoute Castellani. Ce cas d'usage illustre parfaitement la puissance de CrateDB en tant que base de données vectorielle.

Vers des workflows IA de plus en plus autonomes

Malgré les progrès, l’IA évolue rapidement et son avenir reste en grande partie imprévisible. Selon une étude récente de PYMNTS Intelligence, les industries manufacturières prennent du retard dans la mise en œuvre de workflows IA hautement autonomes.

Pour combler ce retard, CrateDB a récemment signé un partenariat stratégique avec Tech Mahindra. L’objectif : proposer des solutions IA agentiques pour les secteurs de l’automobile, du manufacturing et des usines intelligentes.

Un protocole pour contextualiser l’IA générative

Castellani évoque également le potentiel du Model Context Protocol (MCP), actuellement en phase expérimentale. MCP permet de standardiser l’interaction entre les applications et les modèles de langage (LLMs).

Il compare cette nouveauté au développement massif des APIs d’entreprise il y a une dizaine d’années. Le serveur MCP de CrateDB agit comme un pont entre les outils d’analyse IA et les bases de données analytiques, débloquant de nouveaux cas d’usage pour les grands modèles de langage.

Une vision tournée vers la performance et la scalabilité

Avec des partenariats solides comme celui avec Tech Mahindra, CrateDB continue d’investir sur ses fondamentaux : performance, évolutivité, ingestion multiformat et latence minimale.

À voir : CrateDB au AI & Big Data Expo Europe

Stéphane Castellani interviendra à l’AI & Big Data Expo Europe lors d’une conférence sur « Bringing AI to Real-Time Data – Text2SQL, RAG, and TAG with CrateDB ». Il sera également présent à l’IoT Tech Expo Europe pour parler de l’analytique temps réel dans les parcs éoliens et du diagnostic IA appliqué à l’IoT industriel.

Lire l’article original en anglais sur AI News.

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