CrateDB propulse l’ia avec des données en temps réel ultra rapides

CrateDB révolutionne l’infrastructure des données pour l’intelligence artificielle

L’avenir de l’intelligence artificielle (IA) est prometteur, mais son développement est freiné par une contrainte majeure : l’infrastructure actuelle ne pourra pas soutenir les exigences de demain. Comme le souligne un récent article de CIO.com, « les DSI doivent repenser leur façon de passer à l’échelle de manière plus intelligente, pas seulement plus grande – sous peine de prendre du retard ».

CrateDB, une entreprise spécialisée dans les bases de données, entend relever ce défi en proposant une solution innovante : une couche de données unifiée pour l’analytique, la recherche et l’intelligence artificielle.

Des données en temps réel pour une IA plus performante

Selon Stephane Castellani, SVP Marketing chez CrateDB, l’un des principaux problèmes des systèmes informatiques actuels réside dans leur dépendance aux pipelines de données batch, ou asynchrones : « Il faut aujourd’hui réduire le délai entre la production et la consommation des données. CrateDB est parfaitement adapté à ce besoin, en offrant un accès en millisecondes à des données volumineuses et complexes. »

Une approche en quatre étapes pour alimenter l’IA avec CrateDB

Le blog de CrateDB détaille un processus en quatre étapes pour faire le lien entre les données opérationnelles et les systèmes d’IA :

• Ingestion des données
• Traitement et agrégation en temps réel
• Fourniture des données aux pipelines d’IA
• Création de boucles de rétroaction entre les modèles et les données

La rapidité et la variété sont les clés du succès. Par exemple, dans le secteur manufacturier, les données télémétriques peuvent être collectées en temps réel, améliorant ainsi la fiabilité des modèles de maintenance prédictive.

CrateDB comme assistant intelligent dans les usines

CrateDB ne se limite pas à l’analyse de données. Il est également utilisé comme base de données vectorielle pour les assistants intelligents en usine. Castellani explique : « Si un message d'erreur apparaît sur une machine et l’opérateur ne sait pas comment réagir, il peut solliciter un assistant intelligent. Celui-ci, en s’appuyant sur CrateDB, accède à la documentation appropriée et fournit les instructions nécessaires en temps réel. »

Vers une IA agentique et autonome

Le monde de l’IA évolue rapidement. Castellani souligne que « personne ne sait à quoi ressemblera l’IA dans quelques mois, voire quelques semaines ». Certaines entreprises visent désormais des workflows totalement autonomes, mais selon une étude de PYMNTS Intelligence, le secteur manufacturier accuse encore un retard.

C’est pourquoi CrateDB s’est associé à Tech Mahindra pour développer des solutions d’IA agentique destinées à l’industrie automobile, manufacturière et aux usines intelligentes.

Le protocole MCP : une révolution pour les LLM

Parmi les innovations clés de CrateDB figure le Model Context Protocol (MCP), qui standardise la manière dont les applications fournissent du contexte aux modèles de langage (LLM). Castellani compare cette avancée à l’essor des API d’entreprise il y a une dizaine d’années. Le serveur MCP de CrateDB, encore en phase expérimentale, fait le lien entre les outils d’IA et la base de données analytique.

Objectif : performances, scalabilité, et faible latence

CrateDB continue d’investir dans les fondamentaux : performances optimales, scalabilité, ingestion de données à partir de sources toujours plus variées, et réduction constante de la latence, aussi bien lors de l’ingestion que lors des requêtes.

CrateDB présent aux salons AI & Big Data Expo et IoT Tech Expo

Stephane Castellani interviendra lors de l’AI & Big Data Expo Europe sur le thème : « Amener l’IA aux données en temps réel – Text2SQL, RAG, et TAG avec CrateDB ».

Il prendra également la parole à l’IoT Tech Expo Europe pour évoquer l’optimisation des opérations industrielles grâce à l’analyse temps réel des parcs éoliens et aux diagnostics pilotés par l’IA.

Article original : "From minutes to milliseconds: How CrateDB is tackling AI data infrastructure" sur AI News

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