Comment l’agentic AI va bouleverser l’Asie du Sud-Est

Agentic AI : entre promesse, scepticisme et impact en Asie du Sud-Est

L’agentic AI : Une révolution en cours pour l’intelligence artificielle

L’agentic AI est considérée comme la prochaine grande évolution dans le domaine de l’intelligence artificielle. Selon le Capgemini Research Institute, cette technologie pourrait générer jusqu’à 450 milliards de dollars de valeur économique d’ici 2028. Pourtant, seuls 2 % des entreprises en ont déployé l’usage à grande échelle, et la confiance envers les agents autonomes est déjà fragile.

Les tensions entre son énorme potentiel économique et la faible adoption actuelle sont au cœur des recherches de Capgemini. Leur enquête, menée en avril 2025 auprès de 1 500 dirigeants dans 14 pays (dont Singapour), met en évidence l’importance cruciale de l’implication humaine et de la supervision pour tirer efficacement parti de cette technologie.

Le constat est clair : les agents IA fonctionnent au mieux lorsqu’ils collaborent avec l’humain, et non lorsqu’ils sont laissés en autonomie totale.

Une adoption encore timide

Seulement un quart des entreprises ont lancé des projets pilotes, et à peine 14 % sont passées à une phase d’implémentation. Pour la majorité, l’agentic AI reste au stade de planification. Ce décalage grandissant entre intention et préparation constitue un obstacle majeur à la création de valeur économique.

Pourtant, des usages concrets émergent. Par exemple, des assistants personnels d’achat capables de rechercher des produits, générer des descriptions, répondre à des questions et remplir un panier par commande vocale ou textuelle.

Ces agents posent aussi la question du rôle futur des sites e-commerce. Si une IA peut gérer la recherche, la comparaison et l’achat, les utilisateurs auront-ils toujours besoin de naviguer sur les plateformes traditionnelles ?

Qu’est-ce que l’agentic AI ?

Jason Hardy, CTO IA chez Hitachi Vantara, explique : « L’agentic AI est un logiciel capable de décider, d’agir et d’adapter sa stratégie de manière autonome. Contrairement à une IA générative, elle poursuit activement des objectifs dans des environnements dynamiques. »

La différence clé est la capacité à produire des résultats mesurables, pas simplement des sorties de contenu. Cette capacité ouvre la voie à des transformations profondes dans l’infrastructure informatique des entreprises.

Pourquoi l’adoption s’accélère

D’après Hardy : « Les entreprises font face à une complexité croissante. L’agentic AI ne se limite pas à l’analyse, elle automatise la conformité, anticipe les pannes, optimise les ressources et renforce la cybersécurité en temps réel. »

Les premiers déploiements confirment cette valeur ajoutée, en particulier lorsqu’il s’agit de déléguer des tâches répétitives mais critiques à l’IA.

Des cas d’usage concrets

Le domaine des opérations IT reste le plus avancé :

• Classification automatique des données
• Optimisation proactive du stockage
• Maintenance prédictive
• Réponse en temps réel aux menaces de cybersécurité

Ces apports permettent de réduire les incidents, accélérer les interventions et améliorer la résilience des infrastructures hybrides.

Les priorités en Asie du Sud-Est

Pour Hardy, les entreprises de la région doivent d’abord consolider leurs données. « Une IA agentique ne peut être efficace que si les données sont bien structurées, sécurisées et gouvernées. »

L’adoption nécessite également des infrastructures capables de gérer l’orchestration multi-agents, la mémoire persistante et des ressources dynamiques. Les premiers déploiements doivent logiquement commencer par les opérations IT, avant d’atteindre d’autres fonctions métier comme la chaîne d’approvisionnement ou le service client.

Transformer les workflows

L’agentic AI est déjà capable de :

• Rééquilibrer les charges en temps réel
• Automatiser la maintenance préventive
• Détecter les anomalies en cybersécurité
• Activer des sauvegardes immuables instantanément

Ces outils dépassent les simples concepts et s’intègrent peu à peu dans les environnements d’exploitation hybrides des entreprises.

Compétences et leadership : une nouvelle ère

L’arrivée de l’agentic AI transforme également le rôle de l’humain. Les professionnels passeront de l’exécution à la supervision et à l’orchestration des systèmes autonomes. Les leaders devront poser des limites éthiques claires et encadrer l’utilisation de ces technologies.

Selon le World Economic Forum, l’IA pourrait créer 11 millions d’emplois en Asie du Sud-Est d’ici 2030, mais en supprimer 9 millions, notamment parmi les femmes et la génération Z.

Des investissements massifs sont déjà lancés, tels que les 1,7 milliard de dollars de Microsoft en Indonésie, accompagnés par des programmes de formation dans toute la région.

Perspectives et transformation accélérée

D’ici trois ans, Hardy prévoit une adoption bien plus rapide que ce que de nombreux dirigeants imaginent. Au-delà des opérations IT, il s’attend à un impact majeur sur les modèles économiques : l’IA générative et l’agentic AI pourraient ajouter 120 milliards de dollars au PIB de l’ASEAN-6 d’ici 2027, selon une étude d’IDC.

Par exemple, en Indonésie, plus de 57 % des métiers pourraient être transformés ou remplacés par l’IA – un signe que la véritable révolution se joue aussi dans l’organisation et la création de valeur des entreprises.

L’équilibre entre autonomie et gouvernance

Les études de Capgemini et les déclarations d’experts s’accordent : le potentiel de l’agentic AI est immense, mais il doit être encadré. La confiance, la supervision humaine, et une bonne infrastructure sont essentielles pour réussir son intégration.

Pour l’Asie du Sud-Est, la question n’est pas de savoir si l’agentic AI s’imposera, mais à quelle vitesse — et si les entreprises sauront en encadrer l’autonomie pour prendre des décisions responsables.

Voir aussi : Au-delà de l’accélération : l’essor de l’agentic AI

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