Chainalysis démocratise les enquêtes blockchain grâce à l’automatisation

Chainalysis mise sur l'automatisation pour élargir les enquêtes on-chain au-delà des équipes techniques

Chainalysis, entreprise spécialisée dans l'analyse blockchain, a récemment lancé une nouvelle fonctionnalité reposant sur l'automatisation dans le but de démocratiser les enquêtes on-chain. Cette avancée permet aux équipes non techniques – comme les analystes conformité, les enquêteurs financiers ou les services juridiques – de réaliser des investigations et des analyses de conformité directement sur la blockchain, et ce sans avoir besoin de coder.

Une accessibilité sans précédent pour les équipes non techniques

Jusqu’à présent, les enquêtes blockchain nécessitaient souvent l’intervention de développeurs et d’analystes techniques, limitant ainsi l'accès à ces données uniquement à des profils très qualifiés. Grâce à l'automatisation intégrée par Chainalysis, les utilisateurs peuvent désormais :

• Analyser des transactions on-chain en toute autonomie
• Surveiller des comportements suspects ou des anomalies de façon simplifiée
• Effectuer des contrôles de conformité sans avoir à écrire de code personnalisé

Vers une adoption plus large de la technologie blockchain

Cette initiative pourrait jouer un rôle clé dans la démocratisation de l’analyse blockchain. En rendant ces outils accessibles à un plus large éventail d’équipes et d'organisations, Chainalysis facilite non seulement la détection de fraudes et d'activités illicites, mais soutient également une adoption plus globale de la technologie blockchain dans les secteurs réglementés.

Un gain de temps et d’efficacité

L'automatisation permet aussi de réduire considérablement le temps nécessaire à l'analyse des données blockchain. Les utilisateurs peuvent se concentrer sur l’interprétation et la prise de décision stratégique, sans perdre de temps dans les lignes de code.

En multipliant l’accès aux analyses on-chain, Chainalysis ouvre la voie à une surveillance renforcée et à des opérations de conformité plus efficaces, tout en réduisant la dépendance aux développeurs internes.

@ReservoirLive