Booking.com mise sur l’ia pour contrer la fraude en ligne

Comment Booking.com lutte contre la fraude en ligne grâce à l'IA

Comment Booking.com utilise l’IA pour protéger vos données contre la fraude en ligne

AI News s'est entretenu avec Siddhartha Choudhury, Senior Product Manager chez Booking.com, pour découvrir comment l’intelligence artificielle est utilisée pour sécuriser les réservations en ligne face aux menaces croissantes de la fraude numérique.

La fraude en ligne moderne : un défi à la hauteur de l’IA

Réserver un voyage en ligne implique de faire confiance à un site web avec vos informations personnelles, vos plans de voyage, et bien sûr, votre argent. Chez Booking.com, sécuriser cette confiance à très grande échelle est une mission capitale. Et l’un des alliés de taille dans cette lutte : l’intelligence artificielle.

La plateforme gère d’énormes volumes de données. Il ne s’agit pas seulement de bloquer l’usage de cartes bancaires volées, mais aussi de détecter des faux avis d’hôtels, des arnaques marketing, du phishing et des tentatives de piratage de comptes utilisateurs.

“Nous utilisons l'IA pour une large gamme de cas liés à la sécurité et à la prévention de la fraude,” explique Choudhury. “Nous devons traiter des pétaoctets de données issues d’applications, d’infrastructures, de messages, d’e-mails…”

Pour y parvenir, Booking.com combine technologies propriétaires et solutions de fournisseurs spécialisés en machine learning, créant ainsi une défense robuste pour les voyageurs et les hôtes.

Investir dans la sécurité : performance ou rentabilité ?

Gérer un système de sécurité de cette ampleur n’est pas simple. L’un des plus gros défis est l’intégration de différents outils internes et externes. Mais selon Choudhury, la véritable difficulté est de trouver le bon équilibre entre performance et coût.

Les cyberattaques deviennent de plus en plus complexes, ce qui pousse les systèmes de défense à évoluer en permanence. Cette amélioration a un prix.

“Avec l’augmentation du volume de données et la complexité des attaques, nous devons choisir : être plus rentables ou augmenter la performance malgré les coûts plus élevés,” indique-t-il.

Prévenir la fraude avant qu’elle ne survienne grâce à l’IA

L’un des atouts majeurs de l’IA chez Booking.com est sa capacité à détecter les menaces de manière proactive, avant même qu’elles ne causent des dommages. Grâce à la migration vers le cloud, l’entreprise utilise des outils plus intelligents et plus rapides.

Choudhury souligne que leurs experts en cybersécurité sont désormais épaulés par des assistants numériques : “Plusieurs agents IA travaillent en parallèle avec les analystes pour améliorer leur efficacité et réduire leur charge opérationnelle.”

Ces outils permettent aux analystes humains de se concentrer sur les menaces les plus critiques, tandis que les systèmes de surveillance assurent que les décisions de l'IA sont précises et transparentes.

Garantir une IA éthique et responsable

Confier des décisions majeures à l’intelligence artificielle nécessite une vigilance éthique constante. Chez Booking.com, l’équité et la transparence sont les piliers de la stratégie d’IA. Voici leurs principes clés :

• Équité : Contrôle actif des biais pour éviter toute discrimination dans la détection des fraudes.
• Supervision humaine : Toute décision importante implique l’examen d’un être humain, notamment pour réduire les faux positifs.
• Explicabilité : Les décisions de l’IA doivent être compréhensibles pour garantir la responsabilité.
• Respect de la vie privée : Protection rigoureuse des données dans le respect du consentement utilisateur.

Vers une meilleure orchestration des outils d’IA

Pour l’avenir, Choudhury mise sur l’optimisation des technologies actuelles plutôt que sur l’ajout de nouvelles fonctionnalités isolées.

“Je pense qu’on va voir de plus en plus de solutions intégrées et orchestrées pour améliorer l’efficacité des équipes,” prévoit-il.

En somme, Booking.com vise un écosystème de sécurité harmonisé où toutes les composantes collaborent efficacement. L’objectif : innover tout en assurant fiabilité et rentabilité.

Pour les utilisateurs, cela se traduit par une sécurité renforcée au moment de cliquer sur “réserver” pour leurs vacances en toute confiance.

Siddhartha Choudhury interviendra au salon AI & Big Data Expo Europe à Amsterdam les 24 et 25 septembre 2025, dans le cadre du panel “Innovation à grande échelle : Gen AI, plateformes cloud et développement basé sur les données”.

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