Booking.com mise sur l’IA pour bloquer la fraude en ligne

Comment Booking.com lutte contre la fraude en ligne grâce à l’intelligence artificielle

Comment Booking.com utilise l’intelligence artificielle pour lutter contre la fraude en ligne

AI News s’est entretenu avec Siddhartha Choudhury, Senior Product Manager chez Booking.com, pour comprendre comment l’entreprise utilise l’intelligence artificielle (IA) afin de sécuriser les réservations en ligne et protéger les données des utilisateurs contre les menaces telles que la fraude numérique.

Réserver ses vacances en ligne implique de faire confiance à une plateforme avec ses données personnelles et son argent. Pour un géant comme Booking.com, maintenir cette confiance auprès de millions d’utilisateurs chaque jour est un défi constant… relevé en partie grâce à l’IA.

Lutter contre la fraude en ligne : l’IA, un allié indispensable

Booking.com traite un volume colossal de données. Il ne s’agit pas seulement de bloquer les paiements par carte volée, mais aussi d’identifier :

• Les faux avis d’hôtels
• Les arnaques promotionnelles
• Les attaques de phishing
• Les prises de contrôle de comptes

« Nous utilisons l’IA pour gérer une large variété de scénarios liés à la sécurité et à la détection de la fraude », explique Choudhury. L’entreprise analyse des pétaoctets de données provenant d’applications, d’infrastructures, de messages, d’e-mails, etc.

Pour se protéger, Booking.com combine des solutions d’IA développées en interne avec des outils d’apprentissage automatique fournis par des prestataires externes. Autrement dit, elle assemble le meilleur de plusieurs mondes pour surveiller la plateforme et réduire les risques, aussi bien pour les voyageurs que pour les hôtes.

Performance ou rentabilité ? Un dilemme constant

Gérer une telle architecture de cybersécurité n’est pas sans obstacles. L’un des plus complexes : coordonner efficacement les outils internes et externes. Mais selon Choudhury, un autre défi majeur réside dans le compromis nécessaire entre la performance et les coûts.

Les cyberattaques évoluent et deviennent de plus en plus sophistiquées, ce qui oblige les entreprises à améliorer sans cesse leurs défenses. Mais ces améliorations augmentent aussi les dépenses.

« La décision repose sur un équilibre : doit-on prioriser les performances ou optimiser les coûts ? », souligne-t-il.

Prévenir plutôt que guérir : l’IA en action avant l’incident

Chez Booking.com, l’IA ne se limite pas à réagir après une attaque. L’objectif est d’anticiper les menaces avant qu’elles ne se concrétisent. Une partie importante de cette stratégie a été le passage au cloud, qui permet une plus grande flexibilité et rapidité dans les traitements de données.

« Plusieurs assistants IA travaillent en parallèle avec nos analystes en cybersécurité pour accroître leur efficacité et limiter la charge de travail opérationnelle », indique Choudhury.

Résultat : les experts humains peuvent se concentrer sur les incidents critiques tandis que l’IA gère l’analyse massive des signaux faibles, avec des systèmes de supervision garantissant la fiabilité de l’intelligence artificielle.

Éthique et transparence : des priorités incontournables

Donner à une IA le pouvoir de prendre des décisions critiques impose une grande rigueur éthique. Choudhury affirme que Booking.com adopte une approche responsable fondée sur plusieurs piliers :

• Équité : L’IA est régulièrement auditée afin d’éviter les biais et discriminations dans l’identification des tentatives de fraude.
• Supervision humaine : Des humains participent activement à la validation des décisions de l’IA, notamment pour limiter les faux positifs.
• Transparence : L’IA ne doit pas fonctionner comme une boîte noire ; chaque décision doit pouvoir être expliquée et justifiée.
• Respect de la vie privée : La protection des données personnelles se fait dans le respect du consentement et des normes de conformité les plus strictes.

Vers une orchestration intelligente des outils d’IA

Selon Choudhury, la véritable innovation à venir ne réside pas seulement dans le développement de nouveaux outils, mais dans la capacité à faire interagir intelligemment ceux qui existent déjà.

« Je pense que nous verrons de plus en plus de solutions IA émerger, mais l’enjeu sera leur orchestration afin de rendre les départements plus efficaces » explique-t-il.

La mission de Booking.com est claire : innover tout en garantissant fiabilité, efficacité et rentabilité. Une démarche qui contribue à rassurer chaque utilisateur lorsqu’il clique sur “Réserver”.

Siddhartha Choudhury interviendra lors du salon AI & Big Data Expo Europe à Amsterdam, les 24 et 25 septembre 2025. Il participera au panel intitulé « Innovation à grande échelle : Gen AI, plateformes cloud et développement axé sur les données ».

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