Bhp transforme l’industrie minière grâce à l’intelligence artificielle

Comment BHP Utilise l'IA pour Transformer l'Industrie Minière

L’intelligence artificielle : un levier stratégique pour BHP

Le géant minier BHP mise sur l’intelligence artificielle (IA) pour transformer ses données opérationnelles en décisions plus intelligentes au quotidien. Dans un article publié sur son blog, l’entreprise met en avant l’utilisation de données issues de capteurs et de systèmes de surveillance pour détecter des schémas récurrents, prévenir les pannes et améliorer la sécurité des équipements. L’objectif est clair : optimiser la performance tout en réduisant l’impact environnemental.

Pour les dirigeants de BHP, la vraie question n’est pas “Où utiliser l’IA ?”, mais plutôt “Quelles décisions récurrentes pourrions-nous améliorer avec plus d’informations ?”.

Une stratégie orientée résultat, pas vitrine technologique

BHP a intégré l’IA dans l’ensemble de ses opérations, du site d’extraction jusqu’à la livraison client. L’entreprise ne s’est pas contentée d’expérimentations ponctuelles : elle a déployé l’IA comme une capacité opérationnelle essentielle. Chaque cas d’usage a été pensé pour répondre à des défis mesurables, avec un responsable dédié et des indicateurs de performance (KPI) clairs.

Résultat ? Moins de pannes imprévues, une meilleure gestion de l’énergie et de l’eau, et un suivi rigoureux au même titre que les autres indicateurs clés de performance de l’entreprise.

Domaines d’utilisation quotidienne de l’IA chez BHP

BHP applique l’IA à des domaines critiques tels que la maintenance prédictive, l’optimisation énergétique, les véhicules autonomes et la surveillance de la santé du personnel. Ces approches peuvent également être adaptées à d’autres secteurs industriels comme la logistique, la fabrication ou l’industrie lourde.

Maintenance prédictive

Il s’agit d’anticiper les réparations pendant les arrêts programmés afin d’éviter les pannes imprévues. Les algorithmes d’IA analysent les données des capteurs intégrés aux machines pour prévenir d’éventuelles défaillances. Cela permet de réduire les incidents techniques et d'améliorer la sécurité.

BHP utilise cette technologie sur la majorité de ses flottes de chargement-transport et dans ses systèmes de manutention. Un centre de maintenance centralisé fournit des diagnostics en temps réel, permettant d’intervenir avant même que les pannes ne surviennent.

Optimisation de l’énergie et de l’eau

Sur ses sites comme Escondida (Chili), l’IA a permis d’économiser plus de 3 gigalitres d’eau et 118 gigawattheures d’énergie en seulement deux ans. Grâce à des analyses automatisées, les opérateurs identifient immédiatement les anomalies et mettent en œuvre des actions correctives en temps réel sur des installations telles que les concentrateurs ou les usines de dessalement.

Une des clés du succès : placer l’IA directement là où les décisions sont prises. Cela évite la perte de temps causée par les rapports périodiques, moins adaptés aux environnements nécessitant des interventions instantanées.

Autonomie et opérations à distance

Les véhicules autonomes soutenus par l’IA représentent une avancée majeure pour BHP, réduisant les risques humains et améliorant la précision des opérations. Les données complexes générées sur les sites distants sont centralisées et analysées par l’IA, permettant des optimisations continues.

BHP investit également dans les objets connectés portables. Ces dispositifs, comme les casques intelligents utilisés à Escondida, mesurent la fatigue des conducteurs grâce à l’analyse des ondes cérébrales. D’autres capteurs suivant les signes vitaux permettent d’alerter en direct les superviseurs en cas de risque, renforçant ainsi la sécurité des employés dans des conditions parfois extrêmes.

Un plan d’action pour les décideurs

Les entreprises de tous les secteurs peuvent tirer parti de l’expérience de BHP pour déployer l’IA efficacement. Voici une démarche applicable :

• Choisir un problème de fiabilité et un problème d’efficacité des ressources déjà suivis, puis définir des KPI.
• Cartographier le processus : qui recevra les données, et quelles actions pourront être entreprises.
• Mettre en place une gouvernance minimale pour la qualité des données et le suivi des modèles.
• Démarrer par des outils de support à la décision dans les processus sensibles, automatiser une fois les contrôles validés.

Conclusion

L’utilisation stratégique de l’intelligence artificielle fait désormais partie intégrante du modèle opérationnel de BHP. L’entreprise montre qu’en concentrant les efforts sur les points névralgiques et les actions mesurables, il est possible d’apporter des améliorations significatives, durables et sécurisées — tout en préparant l’avenir de l’industrie lourde.

En vous inspirant de l’approche méthodique de BHP, vous pouvez également déployer des projets d’IA à fort impact dans votre propre environnement industriel.

@ReservoirLive