astrazeneca transforme les essais cliniques grâce à l’ia nationale

AstraZeneca révolutionne les essais cliniques avec l'IA à grande échelle

AstraZeneca révolutionne les essais cliniques avec l’IA à grande échelle

Alors que la course à l’intelligence artificielle s'intensifie dans le secteur pharmaceutique, AstraZeneca se distingue en intégrant sa technologie d’essais cliniques IA à l’échelle des systèmes de santé publique. Contrairement à ses concurrents qui se concentrent principalement sur l’optimisation de la recherche en interne, AstraZeneca applique déjà l’IA directement au service des patients.

Une portée sans précédent dans les soins de santé

La stratégie d’AstraZeneca a porté ses fruits à travers l’étude CREATE, présentée au Congrès européen sur le cancer du poumon en mars 2025. Cette étude a prouvé que leur outil d’analyse radiographique basé sur l’IA atteint une valeur prédictive positive de 54,1 %, bien supérieure au seuil de succès prédéfini de 20 %.

Derrière ce succès : plus de 660 000 personnes dépistées en Thaïlande depuis 2022. L’IA a identifié des anomalies pulmonaires suspectes chez 8 % des patients. Le système national de santé thaïlandais (NHSO) a décidé d'étendre le programme à 887 hôpitaux du pays, avec un budget de plus de 415 millions de bahts sur trois ans.

Il ne s'agit plus d’un simple projet pilote, mais bien d’une intégration massive de l’IA dans un système de santé national.

Comparaison des stratégies d'essais cliniques IA

Face à AstraZeneca, d’autres géants pharmaceutiques suivent des approches différentes :

Pfizer utilise une plateforme IA pour découvrir des molécules en 30 jours et a développé le Paxlovid grâce à l’apprentissage automatique. Plus de 50 % de ses essais cliniques utilisent désormais l'IA.
Novartis collabore avec Isomorphic Labs (cofondé par Demis Hassabis) et Microsoft, et utilise des jumeaux numériques cliniques pour accélérer le recrutement des patients.
Roche intègre l’IA dans son cycle d’expérimentation avec plus de 800 000 profils génomiques. Leur objectif est d’améliorer l’efficacité de la gestion de la sécurité des essais de 50 % d’ici 2026.

L’avantage opérationnel d’AstraZeneca

Ce qui différencie AstraZeneca, c’est sa volonté de transformer non seulement les solutions, mais aussi les processus fondamentaux des essais cliniques :

Un outil de génération intelligente de protocoles a permis de réduire le temps de rédaction des documents de 85 %.
L’IA utilisée dans la détection 3D sur les scanners CT diminue considérablement le temps requis par les radiologues.
Les groupes témoins virtuels, basés sur les dossiers médicaux électroniques, réduisent le nombre de patients exposés à des traitements placebo.

La campagne de dépistage du cancer du poumon en Thaïlande démontre l'efficacité de cette approche. En collaboration avec Qure.ai, AstraZeneca étend désormais ce programme à des travailleurs industriels pour détecter précocement également l’insuffisance cardiaque.

Accélérer les délais dans l’industrie pharmaceutique grâce à l’IA

Le développement de médicaments prend généralement 10 à 15 ans et échoue dans 90 % des cas. En revanche, les médicaments identifiés par IA affichent un taux de succès de 80 à 90 % en phase I.

À ce jour, plus de 3 000 médicaments assistés par l’IA sont en développement, avec 200 approbations attendues d’ici 2030. Pourtant, AstraZeneca se distingue en produisant un impact concret aujourd'hui, en détectant des maladies chez des populations négligées avant l’apparition des symptômes.

Quel modèle capturera la plus grande valeur ?

Le Forum économique mondial estime que l’IA pourrait générer entre 350 et 410 milliards USD par an pour la pharma d’ici 2030. Deux stratégies s’affrontent :

Découverte rapide de nouvelles molécules (Pfizer, Novartis).
Optimisation des opérations cliniques end-to-end (AstraZeneca).

AstraZeneca mise sur une transformation complète de la chaîne de valeur clinique : de la génération des protocoles à la soumission réglementaire, en passant par le recrutement des patients. Sa stratégie repose aussi sur des collaborations ouvertes avec des acteurs technologiques comme Qure.ai et Perceptra, ainsi qu’avec les gouvernements.

Vers 2030 : un modèle d’avenir étroitement lié aux résultats patients

Avec un objectif affiché de 20 nouveaux médicaments et 80 milliards USD de revenus d’ici 2030, AstraZeneca démontre que l’avenir de la pharma ne dépend pas uniquement d’algorithmes sophistiqués, mais de l’intégration efficace de l’IA au sein des systèmes de soins réels.

Alors que certains courent après la prochaine avancée scientifique, AstraZeneca redéfinit la manière même de mener des essais cliniques. Et pour le moment, l'entreprise mène la course.

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